一个人的作息时间，往往体现了一个人的精神状态与人生态度。
人这一生不必追求大富大贵，只要一家人身体健康，其乐融融，就是岁月赠予的柔软幸福！
晚上睡眠时脑电活动和清洗过程
总结：
- 技术来源于生活；
- 解决方案：队列、争抢、并行（水平扩展、垂直扩展）；
- 队列的核心作用：解耦和缓冲；
- 要成为专家，你需要了解框架的整个原理；
1. 并发
基本概念——并发和并行区别
并行，parallel
同时做某些事，可以互不干扰的同一个时刻做几件事；
并发，concurrency
也是同时做某些事，但是强调，一个时段内有事情要处理；
举例
乡村公路一条车道，半幅路面出现了坑，交警指挥交通。
众多车辆在这一时段要通过路面的事件，这就是并发。
交警指挥，车辆排队通过另外半幅路面，一个方向放行3分钟，停止该方向通行，换另一个方向放行。
高速公路的车道，双向4车道，所有车辆（数据）可以互不干扰的在自己的车道上奔跑（传输）。
在同一时刻，每条车道上可能同时又车辆在跑，是同时发生的概念，这就是并行；
2. 并发的解决
食堂打饭模型
中午12点，开饭啦，大家都涌向食堂，这就是并发，如果人很多，就是高并发；
1、队列、缓冲区
假设只有一个窗口，陆续涌入食堂的人，排队打菜是比较好的方式；
所以，排队（队列）是一种天然解决并发的办法。
排队就是把人排成 队列，先进先出，解决了资源使用的问题。
排成的队列，其实就是一个缓冲地带，就是 缓冲区。假设女生优先，那么这个窗口就得是两队，只要有女生来就可以先打饭，男生队列等着，女生队伍就是一个 优先队列。
例如queue模块的类Queue、LifoQueue、PriorityQueue。
2、争抢
只开一个窗口，有可能没有秩序，也就是谁挤进去就给谁打饭。
挤到窗口的人占据窗口，直到打到饭菜离开。
其他人继续争抢，会有一个人占据着窗口，可以视为锁定窗口，窗口就不能为其他人提供服务了。这是一种 锁机制。
谁抢到资源就上锁，排他性的锁，其他人只能等候。(排队)
争抢也是一种高并发解决方案，但是，这样不好，因为有可能有人很长时间抢不到
3、预处理
如果排长队的原因，是由于每个人打菜等候时间长，因为要吃的菜没有，需要现做，没打着饭不走开，锁定着窗口。
食堂可以提前统计大多数人最爱吃的菜品，将最爱吃的80%的热门菜，提前做好，保证供应，20%的冷门菜，现做。
这样大多数人，就算锁定窗口，也很快就是释放窗口了。
一种提前加载用户需要的数据的思路，预处理思想，缓存常用。
4、并行
成百上千人同时来吃饭，一个队伍搞不定的，多开打饭窗口形成多个队列，如同开多个车道一样，并行打菜。
开窗口就得扩大食堂，得多雇人在每一个窗口提供服务，造成 成本上升。
日常可以通过购买更多服务器，或多开进程、线程实现并行处理，来解决并发问题。
注意这些都是 水平扩展思想。
注：
如果线程在单CPU上处理，就不是并行了。
但是多数服务器都是多CPU的，服务的部署往往是多机的、分布式的，这都是并行处理。
5、提速
垂直扩展：提高单个窗口的打饭速度，也是解决并发的方式；
打饭人员提高工作技能，或为单个庄口配备更多的服务人员，都是提速的办法；
提高单个CPU性能，或单个服务器安装更多的CPU；
这是一种 垂直扩展思想；
6、消息中间件（消息队列）
上地、西二旗地铁 站外 的九曲回肠的走廊，缓冲人流，进去之后再多口安检进展；
常见的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ（Apache）、RocketMQ（阿里Apache）、kafka（Apache）（大数据，效率高）等。
当然还有其他手段解决并发问题，但是已经列举除了最常用的解决方案，一般来说不同的并发场景用不同的策略，而策略可能是多种方式的优化组合。
例如多开食堂（多地），也可以把食堂建设到宿舍生活区（就近），所以说，技术来源于生活。
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