领导给了两个表格，查找重复内容的数据。数据合并使用merge函数，按照数据中具体的某⼀字段连接数据。常用的有以下几种方式：
pd.merge(数据1,数据2,on =' ',how =' ')
on表⽰按照哪个特征来找相同的字段，how是指两个DateFrame的拼接⽅式
merged_data = pd.merge(数据1，数据2，how = 'outer‘）全合并，求并集
merged_data = pd.merge(数据1，数据2，how = 'inner‘）只合并双方都有的列
merged_data = pd.merge(数据1，数据2，how = 'left‘）按数据1合并
merged_data = pd.merge(数据1，数据2，how = 'right‘）按数据2合并
我面对的问题，查找两个表格重复内容，代码为：
df=pd.merge(data1,data2,how='inner',on=['ISBN'])关键列名。
查出的结果，打乱顺序，使用sample函数：
data1 = data1.sample(frac=1.0)参数frac = 1.0相当于100%，0.6是60%
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