1.条件概率
bei
2.贝叶斯定理：
1.随机变量
2.期望
E(X)=
但期望描述的是概率分布
3.方差
期望的方差，代表结果的分布情况
4.标准差：
5.线性变换x的期望和方差
6.两个独立观测值的概率
7.两个独立随机变量：
8.线性变换的两个独立随机变量
1.排列
2.组合
排列组合的区别：排列和顺序有关，组合和顺序无关
1.几何分布
其中r表示取得首次成功所需进行的实验次数，其中几何分布需满足以下条件：
几何分布的形状：取得成功的概率在第一次实验时最大，任何几何分布的众数都是1
1. 相关关系不等于因果关系
2. 线性关系公式：y=a+bx
3.最佳拟合线：
（数学方法：最小二乘回归法）
4.在预测一个特定x值的y值时，避免对已知数据点范围之外的值进行预测
5.回归线的相关性强度：相关性系数r
r=-1 则为完全负相关，r=1则为完全正相关，r=0 则为不相关
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本文标题：深入浅出统计学笔记（更新中）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ncizjqtx.html
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