概率

1.条件概率

bei

2.贝叶斯定理：

期望

1.随机变量

2.期望

E(X)=

但期望描述的是概率分布

3.方差

期望的方差，代表结果的分布情况

4.标准差：

5.线性变换x的期望和方差

6.两个独立观测值的概率

7.两个独立随机变量：

8.线性变换的两个独立随机变量

排列与组合

1.排列

2.组合

排列组合的区别：排列和顺序有关，组合和顺序无关

分布

1.几何分布

其中r表示取得首次成功所需进行的实验次数，其中几何分布需满足以下条件：

几何分布的形状：取得成功的概率在第一次实验时最大，任何几何分布的众数都是1

相关与回归

1. 相关关系不等于因果关系

2. 线性关系公式：y=a+bx

3.最佳拟合线：

（数学方法：最小二乘回归法）

4.在预测一个特定x值的y值时，避免对已知数据点范围之外的值进行预测

5.回归线的相关性强度：相关性系数r

r=-1 则为完全负相关，r=1则为完全正相关，r=0 则为不相关