synchronized是不错，但它并不完美。它有一些功能性的限制：比如它无法中断一个正在等候获得锁的线程；
显示锁LocK
java.util.concurrent.lock 中的Lock 框架是锁定的一个抽象，它允许把锁定的实现作为 Java 类，而不是作为语言的特性来实现。这就为Lock 的多种实现留下了空间，各种实现可能有不同的调度算法、性能特性或者锁定语义。
ReentrantLock
ReentrantLock 类实现了Lock ，它拥有与synchronized 相同的并发性和内存语义，但是添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性。此外，它还提供了在激烈争用情况下更佳的性能。（换句话说，当许多线程都想访问共享资源时，JVM 可以花更少的时候来调度线程，把更多时间用在执行线程上。）
class LockStudy {
private Lock lock = new ReentrantLock();// 锁对象
public void output(String name) {
lock.lock(); // 得到锁
try {
//doSomething
} finally {
lock.unlock();// 释放锁
}
}
}
需要注意的是，用synchronized修饰的方法或者语句块在代码执行完之后锁自动释放，而是用Lock需要我们手动释放锁，所以为了保证锁最终被释放(发生异常情况)，要把互斥区放在try内，释放锁放在finally内。
Condition
ReentrantLock里有个函数newCondition(),该函数得到一个锁上的"条件"，用于实现线程间的通信，条件变量很大一个程度上是为了解决Object.wait/notify/notifyAll难以使用的问题。
Condition拥有await(),signal(),signalAll(),await对应于Object.wait，signal对应于Object.notify，signalAll对应于Object.notifyAll。特别说明的是Condition的接口改变名称就是为了避免与Object中的wait/notify/notifyAll的语义和使用上混淆，因为Condition同样有wait/notify/notifyAll方法()因为任何类都拥有这些方法。
每一个Lock可以有任意数据的Condition对象，Condition是与Lock绑定的，所以就有Lock的公平性特性：如果是公平锁，线程为按照FIFO的顺序从Condition.await中释放，如果是非公平锁，那么后续的锁竞争就不保证FIFO顺序了。下面是一个用Lock和Condition实现的一个生产者消费者的模式：
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class ProductQueue<T> {
private final T[] items;
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition notFull = lock.newCondition();
private Condition notEmpty = lock.newCondition();
private int head, tail, count;
public ProductQueue(int maxSize) {
items = (T[]) new Object[maxSize];
}
public ProductQueue() {
this(10);
}
public void put(T t) throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (count == getCapacity()) {
notFull.await();
}
items[tail] = t;
if (++tail == getCapacity()) {
tail = 0;
}
++count;
notEmpty.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public T take() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (count == 0) {
notEmpty.await();
}
T ret = items[head];
items[head] = null;//GC
if (++head == getCapacity()) {
head = 0;
}
--count;
notFull.signalAll();
return ret;
} finally {
lock.unlock();
}
}
public int getCapacity() {
return items.length;
}
public int size() {
lock.lock();
try {
return count;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
这就是多个Condition的强大之处，假设缓存队列中已经存满，那么阻塞的肯定是写线程，唤醒的肯定是读线程，相反，阻塞的肯定是读线程，唤醒的肯定是写线程，那么假设只有一个Condition会有什么效果呢，缓存队列中已经存满，这个Lock不知道唤醒的是读线程还是写线程了，如果唤醒的是读线程，皆大欢喜，如果唤醒的是写线程，那么线程刚被唤醒，又被阻塞了，这时又去唤醒，这样就浪费了很多时间。
读写锁ReadWriteLock
读-写锁定允许对共享数据进行更高级别的并发访问。虽然一次只有一个线程（writer 线程）可以修改共享数据，但在许多情况下，任何数量的线程可以同时读取共享数据（reader 线程）。
阻塞队列——BlockingQueue
阻塞队列（BlockingQueue）是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具。如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒。同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作。
阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。BlockingQueue是具体实现的接口。具体的实现类有LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueued等。一般其内部的都是通过Lock和Condition来实现阻塞和唤醒。下面是一个通过BlockingQueue实现的生产者消费者的例子。
生产者：
public class Producer implements Runnable {
BlockingQueue<String> queue;
public Producer(BlockingQueue<String> queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
try {
String temp = "A Product, 生产线程："
+ Thread.currentThread().getName( );
System.out.println("I have made a product:"
+ Thread.currentThread().getName());
queue.put(temp);//如果队列是满的话，会阻塞当前线程
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
消费者：
public class Consumer implements Runnable{
BlockingQueue<String> queue;
public Consumer(BlockingQueue<String> queue){
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
try {
String temp = queue.take();//如果队列为空，会阻塞当前线程
System.out.println(temp);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
测试类：
public class ProducerConsumeTest{
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(2);
// BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>();
//不设置的话，LinkedBlockingQueue默认大小为Integer.MAX_VALUE
// BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(2);
Consumer consumer = new Consumer(queue);
Producer producer = new Producer(queue);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(producer, "Producer" + (i + 1)).start();
new Thread(consumer, "Consumer" + (i + 1)).start();
}
}
}
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