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pandas教程系列二(附加):读取csv、tsv、txt文件

pandas教程系列二(附加):读取csv、tsv、txt文件

作者: HaigLee | 来源:发表于2019-11-30 18:38 被阅读0次

    作者:HaigLee
    https://www.jianshu.com/u/67ec21fb270d
    本文由 @HaigLee 原创发布。未经许可,禁止转载。

    1. 读取csv文件

    1.1. 导入库

    import pandas as pd 
    

    注:csv 文件默认的分隔符为逗号,所以不需要在读取文件时候进行分隔符设定

    1.2. 读取csv文件,指定索引列为ID列,逗号为默认的分割符

    csv_data = pd.read_csv('./data/Students_red.csv',index_col='ID')
    print(csv_data)
    
    image.png

    2. 读取tsv文件

    2.1. 读取tsv文件,指定索引列为ID列,字段分割符为制表符

    tsv_data = pd.read_csv('./data/Students_red.tsv',sep='\t',index_col='ID')
    print(tsv_data)
    
    image.png

    3. 读取txt文件

    3.1. 读取txt文件,指定索引列为ID列,‘|’为分割符

    txt_data = pd.read_csv('./data/Students_red.txt',sep='|',index_col='ID')
    print(txt_data)
    
    image.png

    4. 读取xlsx文件

    4.1. 读取xlsx文件,Month 为索引列

    video_data = pd.read_excel('./data/Videos.xlsx',index_col='Month')
    print(video_data)
    
    image.png

    5. 进行数据表转换

    5.1. 将dataframe进行转置

    video_new_dataa = video_data.T
    print(video_new_dataa)
    
    image.png

    作者:HaigLee
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