安装PyCharm
首先到PyCharm官网下载IDE
Community.png
专业版比较强大，可以做其他的开发但是需要付费。社区版只能开发python，适合一般的开发使用。
选择.dmg(Intel),M1的设备可选择.dmg(Apple Silicon)
也可以选择其他版本的PyCharm。
download.png
选择直接下载，下载完成后安装即可。
启动PyCharm,
pycharmui.png
可以选择创建项目或打开已有的项目。
设置python文件模版
打开PyCharm设置项Preferences->Editor->File and Code Templates->Python Script
setting_temp.jpg
设置文件模版：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Project: ${PROJECT_NAME}
@File: ${NAME}.py
@CreateTime: ${DATE}
@Desc:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
"""
新建文件：
newFile.png
- New->Directory 新建文件夹
- New-> Python Package 新建python模块，也是一个文件夹，会自动生成
__init__.py文件 - New-> File 新建文件，例如：
test.py,但不会引入py模版 - New-> Python File 新建py文件，无需添加后缀，自动引入添加的py模版
配置pip镜像源
pip类似npm或cocoapods，是包管理工具。
pip默认的镜像源是：https://pypi.org/simple/
添加或修改镜像源:
- 进入根目录：cd ~/
- 进入.pip目录：cd .pip
- 如果不存在则新建文件：mkdir .pip
- 再次进入.pip目录：cd .pip
- 创建pip.conf文件：touch pip.conf
- 修改pip.conf文件：open pip.conf
[global]
timeout=600
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
这里我们将阿里云的镜像源添加到配置文件中。
如果修改临时镜像源，可以这么做：
//临时修改为清华大学的镜像
pip3 install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
安装Python依赖包
PyCharm创建工程后不像其他前端工具一样会生成一个package.json文件，可以在package.json文件需要的依赖包。
所以安装的时候只能一个一个执行安装，如下：
pip install requests
或
pip3 install requests
安装指定版本的依赖包：
pip install pandas==0.23.4
同时安装多个pip包时，只需将它们以空格分隔传递可以：
//ddt和测试框架unittest一起使用，用于管理测试数据
pip install wsgiref boto ddt
下载ChromeDriver
ChromeDriver可以到这里去下载。该工具用于驱动Chrome浏览器。
在下载之前首先去看下你的Chrome的版本号：
Chrome_version.png
然后在下载中找到ChromeDriver对应的版本
ChromeDriver.png
下载解压后保存到/usr/local/bin这个目录下。
在终端查看chromedriver版本，执行：
chromedriver
也可通过命令行安装,这个需要之前有安装homebrew才可以：
brew cask install chromedriver
这种方式能不能指定版本暂没找到方法？？
这是另外一篇相关的文章
验证一下，终端输入：
python3
>>> from selenium import webdriver
>>> browser = webdriver.Chrome()
执行上面的代码后就会打开Chrome浏览器，说明安装成功了！
自动化测试开发
1.创建工程
打开PyCharm，新建项目：
createpro.png
其他的不多说，我们来看下New environment using选项，我们点开这个下拉框可以看到，虚拟环境可以使用三种工具，Virtualenv、pipnev、conda。
- Virtualenv: 本身是一款Python工具，具有Python所必须的依赖库，用于创建独立的Python虚拟环境，方便管理不同版本的python模块。零基础就选它。
- pipenv: 可以说是
virtualenv和pip的结合体，它不但会自动为你的项目创建和管理virtualenv（就是第一个选项），而且在安装/卸载软件包时通过Pipfile文件自动添加/删除软件包。所以对于管理包来说是非常好用的。但暂时作为初入门的人来说东西有点多，短时间是用不上的。 - conda: conda非常强大，conda是一个不仅支持Python，它还支持C或C ++库等许多语言的软件包、依赖库和环境管理的工具。 如果你选择conda的话，项目文件夹会在.conda下面，同时你还可以用Anaconda的非常受欢迎的数据科学、机器学习和AI框架的软件包。 这个暂时也不适用于新手
我们选择Virtualenv,并设置项目名称和路径，然后点击create，至此我们的项目就创建完成了。
运行控制台将打印：Hi, PyCharm。
打开项目终端，安装用于测试网站的自动化测试工具selenium:
pip3 install selenium
2. 如何用Chrome打开一个网站
这里我们写一个简单的程序，打开一个网站，等待10s后退出程序：
class UIAuto:
driver = None
def __init__(self):
self.get_driver_instance()
self.open_url('http://www.baidu.com')
# self.load_wait_by_located()
# self.save_screenshot_to_file("百度截屏")
# self.test_output_report()
self.wait_exit()
def get_driver_instance(self):
if not self.driver:
self.driver = webdriver.Chrome()
pass
def open_url(self, url=None):
if not url:
print('url is not none')
else:
try:
self.driver.get(url)
except Exception as ex:
print(f'Exception: {ex}')
def wait_exit(self):
runLoop = 10
while runLoop:
runLoop -= 1
time.sleep(1)
if self.driver is not None:
self.driver.quit()
self.driver = None
sys.exit()
运行即可看到打开百度网站，10s后浏览器窗口关闭。
元素定位
元素定位可通过一下几种方法：
- ID
- XPATH
- LINK_TEXT
- PARTIAL_LINK_TEXT
- NAME
- TAG_NAME
- CLASS_NAME
- CSS_SELECTOR
XPath用法举例：
-
//div[@class="button" and text()="确定"]: 获取class为button并且文本为确定的div元素 -
//span[normalize-space(text())="xxx"]:获取元素中含有文本和其他元素 -
//span[@id="kw"]/parent::div: 获取id为kw的span元素的div父元素 -
//div[contains(@class,"header")]: 获取class中包含header字符的div元素 -
//div[@class="table"]//tbody: 以class为table的div元素为根元素的tbody元素 -
//div[@class="table"]//*[text()="%s"] % name: 根据name值动态匹配获取元素
他们有一个公共的方法find_element(self, by=By.ID, value=None),也有自己独立的方法，例如XPATH对应的是find_element_by_xpath。
下面我们要找到百度首页的搜索框，输入内容，点击百度一下。
在wait_exit方法上面添加代码：
def load_wait_by_located(self):
# xpath获取百度搜索输入框
inputXpath = "//input[@id='kw']"
wait = WebDriverWait(self.driver, 20)
try:
wait.until(self.driver.find_element(By.XPATH, inputXpath))
except Exception as e:
print(e)
# 输入框获取焦点
self.driver.find_element_by_xpath(inputXpath).click()
# 输入数据
self.driver.find_element_by_xpath(inputXpath).send_keys('python应用开发')
# 暂停一秒
time.sleep(1)
# 获取元素的value属性值，并打印出来
value = self.driver.find_element_by_xpath(inputXpath).get_attribute('value')
print('value:%s' % value)
# 点击百度搜索按钮
self.driver.find_element_by_id('su').click()
生成网站截图
调用方法self.save_screenshot_to_file("百度截屏" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())):
def save_screenshot_to_file(self, img_name):
"""
生成一个名字为img_name的图片截屏，并保存到指定的文件路径下
:param img_name:
:return:
"""
filename = img_name if img_name.endswith('.png') else img_name + '.png'
shots_dir_path = os.path.dirname(__file__) + "/Screenshots"
if os.path.exists(shots_dir_path) is not True:
os.mkdir(shots_dir_path)
filepath = os.path.join(shots_dir_path, filename)
self.driver.get_screenshot_as_file(filepath)
生成测试报告
打开项目终端，安装用于生成报告的工具BeautifulReport:
pip3 install BeautifulReport
如何使用：
def test_output_report(self):
"""导出测试报告"""
# 1.实例化报告对象的执行者
suites = unittest.TestSuite()
# 2.实例化报告对象
reportInstance = BeautifulReport(suites)
# 3.生成报告
reportInstance.report(
description="自动化测试报告",
filename="reportName",
report_dir=os.path.dirname(__file__),
theme="theme_cyan")
report.png
以上内容为自动化环境的配置以及一些基础使用方法。
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