学习RxJava之前，我们可能会好奇为什么叫做RxJava。如果你不知道ReactiveX的话，那么你可能还真不知道什么是Rx。
Rx介绍
ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx。最初是LINQ的一个扩展，由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发，在2012年11月开源，Rx是一个编程模型，目标是提供一致的编程接口，帮助开发者更方便的处理异步数据流。Rx的大部分语言库由ReactiveX这个组织负责维护，比较流行的有RxJava/RxJS/Rx.NET，社区网站是 reactivex.io。
什么是ReactiveX
微软给的定义是，Rx是一个函数库，让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序，使用Rx，开发者可以用Observables表示异步数据流，用LINQ操作符查询异步数据流， 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理，Rx可以这样定义：Rx = Observables + LINQ + Schedulers。
ReactiveX.io给的定义是，Rx是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口，ReactiveX结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。
Rx模式特点
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使用观察者模式：
创建：Rx可以方便的创建事件流和数据流
组合：Rx使用查询式的操作符组合和变换数据流
监听：Rx可以订阅任何可观察的数据流并执行操作 -
简化代码
函数式风格：对可观察数据流使用无副作用的输入输出函数，避免了程序里错综复杂的状态
简化代码：Rx的操作符通通常可以将复杂的难题简化为很少的几行代码
异步错误处理：传统的try/catch没办法处理异步计算，Rx提供了合适的错误处理机制
轻松使用并发：Rx的Observables和Schedulers让开发者可以摆脱底层的线程同步和各种并发问题
使用Observable的优势
Rx扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列，添加了一些操作符，它让你可以声明式的组合这些序列，而无需关注底层的实现：如线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞IO。
Observable通过使用最佳的方式访问异步数据序列填补了这个间隙
访问方式
Rx的Observable模型让你可以像使用集合数据一样操作异步事件流，对异步事件流使用各种简单、可组合的操作。###Rx是一个多语言的实现
Rx在大量的编程语言中都有实现，并尊重实现语言的风格，而且更多的实现正在飞速增加。
响应式编程
Rx提供了一系列的操作符，你可以使用它们来过滤(filter)、选择(select)、变换(transform)、结合(combine)和组合(compose)多个Observable，这些操作符让执行和复合变得非常高效。
你可以把Observable当做Iterable的推送方式的等价物，使用Iterable，消费者从生产者那拉取数据，线程阻塞直至数据准备好。使用Observable，在数据准备好时，生产者将数据推送给消费者。数据可以同步或异步的到达，这种方式更灵活。
下面的例子展示了相似的高阶函数在Iterable和Observable上的应用：
// Iterable
getDataFromLocalMemory()
.skip(10)
.take(5)
.map({ s -> return s + " transformed" })
.forEach({ println "next => " + it })
// Observable
getDataFromNetwork()
.skip(10)
.take(5)
.map({ s -> return s + " transformed" })
.subscribe({ println "onNext => " + it })
Observable类型给GOF的观察者模式添加了两种缺少的语义，这样就和Iterable类型中可用的操作一致了：
1、生产者可以发信号给消费者，通知它没有更多数据可用了（对于Iterable，一个for循环正常完成表示没有数据了；对于Observable，就是调用观察者的onCompleted方法）
2、生产者可以发信号给消费者，通知它遇到了一个错误（对于Iterable，迭代过程中发生错误会抛出异常；对于Observable，就是调用观察者(Observer)的onError方法）
有了这两种功能，Rx就能使Observable与Iterable保持一致了，唯一的不同是数据流的方向。任何对Iterable的操作，你都可以对Observable使用。
名词定义
- Reactive ：反应式、响应式
- Iterable ：可迭代对象
- Observable ： 被观察对象、被观察者
- Observer ：观察者对象
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