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python爬虫知识点汇总大全,初学者必备资料

python爬虫知识点汇总大全,初学者必备资料

作者: 9ba4bd5525b9 | 来源:发表于2019-05-29 16:06 被阅读86次

    第一节 爬虫前奏

    爬虫的实际例子:

    搜索引擎(百度、谷歌、360搜索等)。

    伯乐在线。

    惠惠购物助手。

    数据分析与研究(数据冰山知乎专栏)。

    抢票软件等。

    什么是网络爬虫:

    通俗理解:爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序。可以自动请求网页、并数据抓取下来,然后使用一定的规则提取有价值的数据。

    专业介绍:百度百科

    通用爬虫和聚焦爬虫:

    通用爬虫:通用爬虫是搜索引擎抓取系统(百度、谷歌、搜狗等)的重要组成部分。主要是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份。

    聚焦爬虫:是面向特定需求的一种网络爬虫程序,他与通用爬虫的区别在于:聚焦爬虫在实施网页抓取的时候会对内容进行筛选和处理,尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。

    为什么用Python写爬虫程序:

    PHP:PHP是世界是最好的语言,但他天生不是做这个的,而且对多线程、异步支持不是很好,并发处理能力弱。爬虫是工具性程序,对速度和效率要求比较高。

    Java:生态圈很完善,是Python爬虫最大的竞争对手。但是Java语言本身很笨重,代码量很大。重构成本比较高,任何修改会导致代码大量改动。爬虫经常要修改采集代码。

    C/C++:运行效率是无敌的。但是学习和开发成本高。写个小爬虫程序可能要大半天时间。

    Python:语法优美、代码简洁、开发效率高、支持的模块多。相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富。还有Scrapy和Scrapy-redis框架让我们开发爬虫变得异常简单。

    准备工具:

    Python3.6开发环境。

    Pycharm 2017 professional版。

    虚拟环境。`virtualenv/virtualenvwrapper`。

    第二节  http协议和Chrome抓包工具

    什么是http和https协议:

    HTTP协议:全称是HyperText Transfer Protocol,中文意思是超文本传输协议,是一种发布和接收HTML页面的方法。服务器端口号是80端口。 HTTPS协议:是HTTP协议的加密版本,在HTTP下加入了SSL层。服务器端口号是443端口。

    在浏览器中发送一个http请求的过程:

    当用户在浏览器的地址栏中输入一个URL并按回车键之后,浏览器会向HTTP服务器发送HTTP请求。HTTP请求主要分为“Get”和“Post”两种方法。

    当我们在浏览器输入URLhttp://www.baidu.com的时候,浏览器发送一个Request请求去获取http://www.baidu.com的html文件,服务器把Response文件对象发送回给浏览器。

    浏览器分析Response中的 HTML,发现其中引用了很多其他文件,比如Images文件,CSS文件,JS文件。 浏览器会自动再次发送Request去获取图片,CSS文件,或者JS文件。

    当所有的文件都下载成功后,网页会根据HTML语法结构,完整的显示出来了。

    url详解:

    URL是Uniform Resource Locator的简写,统一资源定位符。 一个URL由以下几部分组成:

    scheme://host:port/path/?query-string=xxx#anchor

    scheme:代表的是访问的协议,一般为http或者https以及ftp等。

    host:主机名,域名,比如www.baidu.com。

    port:端口号。当你访问一个网站的时候,浏览器默认使用80端口。

    path:查找路径。比如:www.jianshu.com/trending/now,后面的trending/now就是path。

    query-string:查询字符串,比如:www.baidu.com/s?wd=python,后面的wd=python就是查询字符串。

    anchor:锚点,后台一般不用管,前端用来做页面定位的。

    在浏览器中请求一个url,浏览器会对这个url进行一个编码。除英文字母,数字和部分符号外,其他的全部使用百分号+十六进制码值进行编码。

    常用的请求方法:

    在Http协议中,定义了八种请求方法。这里介绍两种常用的请求方法,分别是get请求和post请求。

    get请求:一般情况下,只从服务器获取数据下来,并不会对服务器资源产生任何影响的时候会使用get请求。

    post请求:向服务器发送数据(登录)、上传文件等,会对服务器资源产生影响的时候会使用post请求。 以上是在网站开发中常用的两种方法。并且一般情况下都会遵循使用的原则。但是有的网站和服务器为了做反爬虫机制,也经常会不按常理出牌,有可能一个应该使用get方法的请求就一定要改成post请求,这个要视情况而定。

    请求头常见参数:

    在http协议中,向服务器发送一个请求,数据分为三部分,第一个是把数据放在url中,第二个是把数据放在body中(在post请求中),第三个就是把数据放在head中。这里介绍在网络爬虫中经常会用到的一些请求头参数:

    User-Agent:浏览器名称。这个在网络爬虫中经常会被使用到。请求一个网页的时候,服务器通过这个参数就可以知道这个请求是由哪种浏览器发送的。如果我们是通过爬虫发送请求,那么我们的User-Agent就是Python,这对于那些有反爬虫机制的网站来说,可以轻易的判断你这个请求是爬虫。因此我们要经常设置这个值为一些浏览器的值,来伪装我们的爬虫。

    Referer:表明当前这个请求是从哪个url过来的。这个一般也可以用来做反爬虫技术。如果不是从指定页面过来的,那么就不做相关的响应。

    Cookie:http协议是无状态的。也就是同一个人发送了两次请求,服务器没有能力知道这两个请求是否来自同一个人。因此这时候就用cookie来做标识。一般如果想要做登录后才能访问的网站,那么就需要发送cookie信息了。

    常见响应状态码:

    200:请求正常,服务器正常的返回数据。

    301:永久重定向。比如在访问www.jingdong.com的时候会重定向到www.jd.com。

    302:临时重定向。比如在访问一个需要登录的页面的时候,而此时没有登录,那么就会重定向到登录页面。

    400:请求的url在服务器上找不到。换句话说就是请求url错误。

    403:服务器拒绝访问,权限不够。

    500:服务器内部错误。可能是服务器出现bug了。

    Chrome抓包工具:

    Chrome浏览器是一个非常亲近开发者的浏览器。可以方便的查看网络请求以及发送的参数。对着网页右键->检查。然后就可以打开开发者选项。

          Elements: 构成这个网页的源代码。

          Console:这个网页的控制台。

          Sources:组成这个网页的所有源文件。

          Network:加载这个页面时,浏览器发送的所有请求。

    第三节 urllib库

    urllib库是Python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为,向指定的服务器发送一个请求,并可以保存服务器返回的数据。

    urlopen函数:

    在Python3的urllib库中,所有和网络请求相关的方法,都被集到urllib.request模块下面了,以先来看下urlopen函数基本的使用:

    from urllib importrequest

    resp = request.urlopen('http://www.baidu.com')

    print(resp.read())

    实际上,使用浏览器访问百度,右键查看源代码。你会发现,跟我们刚才打印出来的数据是一模一样的。也就是说,上面的三行代码就已经帮我们把百度的首页的全部代码爬下来了。一个基本的url请求对应的python代码真的非常简单。 以下对urlopen函数的进行详细讲解:

    url:请求的url。

    data:请求的data,如果设置了这个值,那么将变成post请求。

    返回值:返回值是一个http.client.HTTPResponse对象,这个对象是一个类文件句柄对象。有read(size)、readline、readlines以及getcode等方法。

    urlretrieve函数:

    这个函数可以方便的将网页上的一个文件保存到本地。以下代码可以非常方便的将百度的首页下载到本地:

    fromurllibimport request

    request.urlretrieve('http://www.baidu.com/','baidu.html')

    urlencode函数:

    用浏览器发送请求的时候,如果url中包含了中文或者其他特殊字符,那么浏览器会自动的给我们进行编码。而如果使用代码发送请求,那么就必须手动的进行编码,这时候就应该使用urlencode函数来实现。urlencode可以把字典数据转换为URL编码的数据。示例代码如下:

    fromurllibimport parse

    data = {'name':'爬虫基础','greet':'hello world','age':100}

    qs = parse.urlencode(data)print(qs)

    parse_qs函数:

    可以将经过编码后的url参数进行解码。示例代码如下:

    fromurllibimport parse

    qs ="name=%E7%88%AC%E8%99%AB%E5%9F%BA%E7%A1%80&greet=hello+world&age=100"print(parse.parse_qs(qs))

    urlparse和urlsplit:

    有时候拿到一个url,想要对这个url中的各个组成部分进行分割,那么这时候就可以使用urlparse或者是urlsplit来进行分割。示例代码如下:

    urlparse和urlsplit基本上是一模一样的。唯一不一样的地方是,urlparse里面多了一个params属性,而urlsplit没有这个params属性。比如有一个url为:url = 'http://www.baidu.com/s;hello?wd=python&username=abc#1', 那么urlparse可以获取到hello,而urlsplit不可以获取到。url中的params也用得比较少。

    request.Request类:

    如果想要在请求的时候增加一些请求头,那么就必须使用request.Request类来实现。比如要增加一个User-Agent,示例代码如下:

    内涵段子爬虫实战作业:

    url链接:http://neihanshequ.com/bar/1/

    要求:能爬取一页的数据就可以了。

    ProxyHandler处理器(代理设置)

    很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数(通过流量统计,系统日志等),如果访问次数多的不像正常人,它会禁止这个IP的访问。 所以我们可以设置一些代理服务器,每隔一段时间换一个代理,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取。 urllib中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器,下面代码说明如何使用自定义opener来使用代理:

    用的代理有:

    西刺免费代理IP:http://www.xicidaili.com/

    快代理:http://www.kuaidaili.com/

    代理云:http://www.dailiyun.com/

    什么是cookie:

    在网站中,http请求是无状态的。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后,第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。cookie的出现就是为了解决这个问题,第一次登录后服务器返回一些数据(cookie)给浏览器,然后浏览器保存在本地,当该用户发送第二次请求的时候,就会自动的把上次请求存储的cookie数据自动的携带给服务器,服务器通过浏览器携带的数据就能判断当前用户是哪个了。cookie存储的数据量有限,不同的浏览器有不同的存储大小,但一般不超过4KB。因此使用cookie只能存储一些小量的数据。

    cookie的格式:

    Set-Cookie: NAME=VALUE;Expires/Max-age=DATE;Path=PATH;Domain=DOMAIN_NAME;SECURE

    参数意义:

    NAME:cookie的名字。

    VALUE:cookie的值。

    Expires:cookie的过期时间。

    Path:cookie作用的路径。

    Domain:cookie作用的域名。

    SECURE:是否只在https协议下起作用。

    使用cookielib库和HTTPCookieProcessor模拟登录:

    Cookie 是指网站服务器为了辨别用户身份和进行Session跟踪,而储存在用户浏览器上的文本文件,Cookie可以保持登录信息到用户下次与服务器的会话。 这里以人人网为例。人人网中,要访问某个人的主页,必须先登录才能访问,登录说白了就是要有cookie信息。那么如果我们想要用代码的方式访问,就必须要有正确的cookie信息才能访问。解决方案有两种,第一种是使用浏览器访问,然后将cookie信息复制下来,放到headers中。示例代码如下:

    但是每次在访问需要cookie的页面都要从浏览器中复制cookie比较麻烦。在Python处理Cookie,一般是通过http.cookiejar模块和urllib模块的HTTPCookieProcessor处理器类一起使用。http.cookiejar模块主要作用是提供用于存储cookie的对象。而HTTPCookieProcessor处理器主要作用是处理这些cookie对象,并构建handler对象。

    http.cookiejar模块:

    该模块主要的类有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。这四个类的作用分别如下:

    CookieJar:管理HTTP cookie值、存储HTTP请求生成的cookie、向传出的HTTP请求添加cookie的对象。整个cookie都存储在内存中,对CookieJar实例进行垃圾回收后cookie也将丢失。

    FileCookieJar (filename,delayload=None,policy=None):从CookieJar派生而来,用来创建FileCookieJar实例,检索cookie信息并将cookie存储到文件中。filename是存储cookie的文件名。delayload为True时支持延迟访问访问文件,即只有在需要时才读取文件或在文件中存储数据。

    MozillaCookieJar (filename,delayload=None,policy=None):从FileCookieJar派生而来,创建与Mozilla浏览器 cookies.txt兼容的FileCookieJar实例。

    LWPCookieJar (filename,delayload=None,policy=None):从FileCookieJar派生而来,创建与libwww-perl标准的 Set-Cookie3 文件格式兼容的FileCookieJar实例。

    登录人人网:

    利用http.cookiejar和request.HTTPCookieProcessor登录人人网。相关示例代码如下:

    保存cookie到本地:

    保存cookie到本地,可以使用cookiejar的save方法,并且需要指定一个文件名:

    从本地加载cookie:

    从本地加载cookie,需要使用cookiejar的load方法,并且也需要指定方法:

    第四节 requests库

    虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便。

    安装和文档地址:

    利用pip可以非常方便的安装:

    pip install requests

    中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

    github地址:https://github.com/requests/requests

    发送GET请求:

    最简单的发送get请求就是通过requests.get来调用:

    response = requests.get("http://www.baidu.com/")

    添加headers和查询参数: 如果想添加 headers,可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递,可以利用 params 参数。相关示例代码如下:

    发送POST请求:

    最基本的POST请求可以使用post方法:

    response = requests.post("http://www.baidu.com/",data=data)

    传入data数据: 这时候就不要再使用urlencode进行编码了,直接传入一个字典进去就可以了。比如请求拉勾网的数据的代码:

    使用代理:

    使用requests添加代理也非常简单,只要在请求的方法中(比如get或者post)传递proxies参数就可以了。示例代码如下:

    cookie:

    如果在一个响应中包含了cookie,那么可以利用cookies属性拿到这个返回的cookie值:

    3

    session:

    之前使用urllib库,是可以使用opener发送多个请求,多个请求之间是可以共享cookie的。那么如果使用requests,也要达到共享cookie的目的,那么可以使用requests库给我们提供的session对象。注意,这里的session不是web开发中的那个session,这个地方只是一个会话的对象而已。还是以登录人人网为例,使用requests来实现。示例代码如下:

    处理不信任的SSL证书:

    对于那些已经被信任的SSL整数的网站,比如https://www.baidu.com/,那么使用requests直接就可以正常的返回响应。示例代码如下:

    resp = requests.get('http://www.12306.cn/mormhweb/',verify=False)print(resp.content.decode('utf-8'))

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