tensorflow环境搭建

安装环境

tensorflow支持MacOS、Linux、Window操作系统，本文仅介绍tensorflow在Windows系统下的安装，如需其他版本安装可参考官方说明。
tensorflow有CPU版和GPU版，如果你的电脑是NVIDIA的GPU可以选择GPU版本，否则请选择CPU版本。
官方推荐的安装方式有两种，原生pip安装和Anoconda安装，本文选择Anoconda安装，Anoconda是个很好的包管理器和环境管理器，可以搭建不同的开发环境，管理不同版本的python等，更加方便使用。Anoconda官方下载

Anaconda安装

下载完成后，右击安装包，以管理员身份运行（如果未以管理员身份运行可能会导致环境异常报错）。安装完成后从开始菜单栏里打开Anaconda Prompt，同样注意要以管理员身份运行

由于tensorflow最适合的版本是python 3.5，而Anaconda里自带的是python 3.6，所以在创建tensorflow环境时我们要下载3.5版本的python，这里使用3.5.2，命令如下：

conda create --name tensorflow python=3.5.2

环境创建完成后可以使用使命激活或关闭环境

activate tensorflow
deactivate tensorflow

激活tensorflow环境之后，使用命令下载tensorflow并安装

pip install tensorflow

如果中间卡住中止，可以再次运行命令继续下载安装。
安装完成后，建议使用命令将环境全部进行更新，防止后面出现意外报错

conda upgrade --all

更新完成后，可以通过开始菜单打开Anaconda Navigator

软件打开后，将环境切换为tensorflow

安装并运行spyder

接下来我们可以测试tensorflow是否安装成功

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello, Tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

看到下图结果即为安装成功