单变量时间序列的 分解-预测-集成 设计思路
一个不错的总结，转自：
https://blog.csdn.net/wbl90/article/details/79821898
总结：
1.序列分解：小波，EMD，奇异谱
2.预测方法：
时间序列（arima，arimax，指数平滑）
机器学习（linearreg，logisticreg，svr，rrr，hmm，randomforest，lightgbm，xgboost）
神经网络（bp，lstm，gru）
一个不错的总结，转自：
https://blog.csdn.net/wbl90/article/details/79821898
总结：
1.序列分解：小波，EMD，奇异谱
2.预测方法：
时间序列（arima，arimax，指数平滑）
机器学习（linearreg，logisticreg，svr，rrr，hmm，randomforest，lightgbm，xgboost）
神经网络（bp，lstm，gru）
单变量时间序列的 分解-预测-集成 设计思路 一个不错的总结，转自： https://blog.csdn.net/...
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本文标题：时间序列分解-预测-集成的建模思路 笔记
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nfteaftx.html
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