数据分析常用的方法

作者: Maker在杭州 | 来源:发表于2018-08-16 08:02 被阅读1次

    不光数据分析,生活中很多方面都可以用到下面提到的方法。比如在个人投资时要用PEST分析法,思考问题、表达方案时用5W2H法、金字塔分析法等。

    作者:王礼Leon

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    常用的数据分析方法有:PEST分析方法、5W2H分析法、4P营销分析法、逻辑树分析法、指标拆分法、对比分析法、漏斗分析法、用户行为分析法、用户生命周期分析法、金字塔分析法等等,下面我们逐个的简单说明下

    (1)PEST分析方法

    这个方法主要应用于行业研究中。从政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)、技术(Technical),简称PEST角度对一个行业进行比较分析。下面我们举一个例子:我们小讲开始就谈到数据分析行业前景,那么我们在此利用PEST分析下大数据行业前景如何?

    (2)5W2H分析法

    这个方法主要应用于用户行为研究和专项问题分析,从时间、地点、人物、事情、原因、方式、价格等7个方面对一个问题进行刻画研究。请看如下案例二:

    (3)4P营销理论

    这个方法主要应用于公司整体经营状况分析,是比较经典的营销分析方法。该方法从产品、价格、渠道、促销等四方面对企业经营状况进行全面分析。请看如下案例三:

    (4)逻辑树分析法

    这个方法也称作问题树分析方法,主要应用于针对业务存在的问题进行专题分析,是数据分析方法中非常常见的一种分析方法。请看案例四:

    (5)指标拆分法

    这个方法也是经常适用的方法,特别是为了达成业务目标,我们往往都会先定一个总的目标,然后再初步的拆解指标。下面我们讲讲案例五:

    (6)对比分析法

    对比分析法是非常常用的基础分析方法,虽然方法特别简单,但几乎所有的分析报告中,都会采取对比分析方法。比如去年同期相比、上个月环比、目标和实际达成相比、各个部门和业务线相比、行业内竞品比较、营销效果对比,等等。这里需要注意的是我们不管是横向比较还是纵向比较,比较的双方一定要有可比性,并且在同一个维度、粒度上去比较,要不是毫无意义的。

    (7)漏斗分析法

    漏斗分析方法经常应用于产品的转化分析。举个电商的例子:用户登录网站1千万,浏览商品详情页200万,加入购物车80万,下单支付50万,支付成功40万。每一步都是转化率的问题。针对关键路径进行漏斗分析能够帮助我们快速的定位到问题所在。从而能够及时做出决策。

    (8)用户行为理论

    也称用户的活动周期理论。该分析方法,往往用于对用户的基础研究中。用户行为过程分为认知、熟悉、试用、使用和忠诚5个步骤。

    (9)用户生命周期理论

    该分析方法,也往往用于用户基础研究中,在互联网领域应用广泛。用户的生命周期分为进入期、成长期、成熟期、衰退期、流失期。每一个阶段用户的行为特征是不一样的,其价值是不一样的,需要精细化的运营。不可急功近利。

    (10)金字塔理论

    金字塔这个分析方法正好和漏斗分析方法相反,它是基数大,上层小。最初是英国历史学家、政治学家诺斯科特·帕金森(C.Northcote Parkinson)在《帕金森定律》(Parkinson's Law)一书中,论述在行政管理中,行政机构会像金字塔一样不断增多,行政人员不断膨胀,每个人都很忙,但组织效率越来越低下。这条定律又被称为“金字塔上升”现象。后来,人们将这一理论延伸应用,不再只限于本意。大凡是基数大,上层小,符合金字塔特征的研究分析都可以套用到该理论中。所以,金字塔这幅图也常常见于各分析报告中。比如,分析用户群体特征(马斯洛需求层次模型、用户价值模型等等)

    综上所述种种数据分析方法,如果在一份分析报告中,能够把这些分析方法都灵活反复体现和应用,那么,这个分析报告一定会比较丰满的。

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