连续属性变换成分类属性，即连续属性离散化
在数值的取值范围内设定若干个离散划分点，将取值范围划分为一些离散化的区间，最后用不同的符号或整数值代表每个子区间中的数据值
等宽法 / 等频法
1--# 等宽法 → 将数据均匀划分成n等份，每份的间距相等
# pd.cut(ages,bins)
# cut_1.codes：获得分组的codes码
1--# 等宽法
3--# 等频法 → 以相同数量的记录放进每个区间
# qcut方法
qcut(data,n)
连续属性变换成分类属性，即连续属性离散化
在数值的取值范围内设定若干个离散划分点，将取值范围划分为一些离散化的区间，最后用不同的符号或整数值代表每个子区间中的数据值
等宽法 / 等频法
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本文标题：5.4 数据连续属性离散化.cut()、qcut()、pd.v
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