Python文本数据与图像数据分析的常见技术
文本分析：清洗与常见算法
a) 正则表达式
b) 分词与关键字提取
图像分析：预处理方法(PIL)
a) 图像数据读取
b) 图像分析
基本图像处理的基本流程
实践：基于微博数据的人物信息的提取、清洗
数据可视化
1 数据可视化简介
2 常用可视化方式与图表绘制
3 Matplolib
4 Seaborn
5 实践：基于微博数据的人物信息以及关系的数据可视化
Python与机器学习
1 什么是机器学习
2 scikit-learn介绍
3 scikit-learn内常用算法介绍
4 机器学习基本流程
5 实践：微博人物相似聚类算法
Python与深度学习
1 深度学习简介
2 Tensorflow入门
3 Kaggle：简单二分类：猫狗识别
4 实践图像分类：微博明星人脸识别
Python与社交网络
1 图(graph)基础
2 社交网络算法（包括PageRank算法、社区发现算法等）
3 igraph介绍与network
4 实践微博社区发现算法：明星关系与可视化
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