美文网首页
Python这些令人惊艳的技巧,你了解几个?

Python这些令人惊艳的技巧,你了解几个?

作者: 闪现码狗 | 来源:发表于2019-08-26 17:03 被阅读0次

    这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧,感受 Python 带给你的乐趣吧。

    1.print 打印带有颜色的信息

    大家知道 Python 中的信息打印函数 Print,一般我们会使用它打印一些东西,作为一个简单调试。

    但是你知道么,这个 Print 打印出来的字体颜色是可以设置的。

    一个小例子

    defesc(code=0):

    returnf'[{code}m'

    print(esc('31;1;0') +'Error:'+esc()+'important')

    在控制台或者 Pycharm 运行这段代码之后你会得到结果。

    Error:important

    其中 Error 是红色加下划线的,important 为默认色

    其设置格式为:[显示方式;前景色;背景色 m

    下面可以设置的参数:

    说明:

    前景色            背景色           颜色

    ---------------------------------------

    30                40              黑色

    31                41              红色

    32                42              绿色

    33                43              黃色

    34                44              蓝色

    35                45              紫红色

    36                46              青蓝色

    37                47              白色

    显示方式           意义

    -------------------------

    0                终端默认设置

    1                高亮显示

    4                使用下划线

    5                闪烁

    7                反白显示

    8                不可见

    例子:

    [1;31;40m<!--1-高亮显示 31-前景色红色  40-背景色黑色-->

    2.在 Python 中使用定时器

    今天看到一个比较人性化的定时模块 schedule,目前 star 数为 6432,还是非常的受欢迎,这个模块也是秉承这 For Humans 的原则,这里推荐给大家。地址 https://github.com/dbader/schedule

    1.通过 pip 即可安装。

    pipinstall schedule

    2.使用案例

    import schedule

    importtime

    def job():

    print("I'm working...")

    schedule.every(10).minutes.do(job)

    schedule.every().hour.do(job)

    schedule.every().day.at("10:30").do(job)

    schedule.every().monday.do(job)

    schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)

    schedule.every().minute.at(":17").do(job)

    whileTrue:

        schedule.run_pending()

    time.sleep(1)

    从单词的字面意思,你就知道这是做什么的。

    举个例子:

    schedule.every().monday.do(job)

    这句代码作用就是就是单词意思,定时器会每个周一运行函数 job,怎么样是不是很简单。

    3.实现一个进度条

    fromtimeimportsleep

    defprogress(percent=0, width=30):

    left = width * percent //100

        right = width - left

    print('

    ['

    ,'#'* left,' '* right,']',

    f'{percent:.0f}%',

    sep='', end='', flush=True)

    foriinrange(101):

        progress(i)

    sleep(0.1)

    展示效果

    上面的代码中的 print 有几个有用的参数,sep 的作用是已什么为分隔符,默认是空格,这里设置为空串是为了让每个字符之间更紧凑,end 参数作用是以什么结尾,默认是回车换行符,这里为了实现进度条的效果,同样设置为空串。还有最后一个参数 flush,该参数的作用主要是刷新, 默认 flush = False,不刷新,print 到 f 中的内容先存到内存中;而当 flush = True 时它会立即把内容刷新并输出。

    4.优雅的打印嵌套类型的数据

    大家应该都有印象,在打印 json 字符串或者字典的时候,打印出的一坨东西根本就没有一个层次关系,这里主要说的就是输出格式的问题。

    importjson

    my_mapping = {'a':23,'b':42,'c':0xc0ffee}

    print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))

    大家可以自己试试只用 print 打印 my_mapping,和例子的这种打印方法。

    如果我们打印字典组成的列表呢,这个时候使用 json 的 dumps 方法肯定不行的,不过没关系,用标准库的 pprint 方法同样可以实现上面的方法。

    importpprint

    my_mapping = [{'a':23,'b':42,'c':0xc0ffee},{'a':231,'b':42,'c':0xc0ffee}]

    pprint.pprint(my_mapping,width=4)

    5.功能简单的类使用 namedtuple 和 dataclass 的方式定义

    有时候我们想实现一个类似类的功能,但是没有那么复杂的方法需要操作的时候,这个时候就可以考虑下下面两种方法了。

    第一个,namedtuple 又称具名元组,带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块,可以实现一个类似类的一个功能。

    fromcollectionsimportnamedtuple

    # 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。

    Car = namedtuple('Car','color mileage')

    my_car = Car('red',3812.4)

    print(my_car.color)

    print(my_car)

    但是呢,所有属性需要提前定义好才能使用,比如想使用my_car.name,你就得把代码改成下面的样子。

    fromcollectionsimportnamedtuple

    # 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。

    Car = namedtuple('Car','color mileage name')

    my_car = Car('red',3812.4,"Auto")

    print(my_car.color)

    print(my_car.name)

    使用 namedtuple 的缺点很明显了。

    所以现在更优的方案,那就是 Python3.7 加入到标准库的 dataclass。

    其实在 3.6 也可以使用不过需要它被作为第三方的库使用了,使用 pip 安装即可。使用示例如下:

    fromdataclassesimportdataclass

    @dataclass

    classCar:

        color: str

        mileage: float

    my_car = Car('red',3812.4)

    print(my_car.color)

    print(my_car)

    6.f-string 的 !r,!a,!s

    f-string出现在Python3.6,作为当前最佳的拼接字符串的形式,看下 f-string 的结构

    f'<text>{<expression><optional !s, !r, or !a><optional : format specifier>}<text>... '

    其中'!s' 在表达式上调用str(),'!r' 调用表达式上的repr(),'!a' 调用表达式上的ascii()

    (1.默认情况下,f-string将使用str(),但如果包含转换标志,则可以确保它们使用repr () !

    classComedian:

    def__init__(self, first_name, last_name, age):

            self.first_name = first_name

            self.last_name = last_name

            self.age = age

    def__str__(self):

    returnf"{self.first_name}{self.last_name}is{self.age}."

    def__repr__(self):

    returnf"{self.first_name}{self.last_name}is{self.age}. Surprise!"

    调用

    >>> new_comedian = Comedian("Eric","Idle","74")

    >>> f"{new_comedian}"

    'Eric Idle is 74.'

    >>> f"{new_comedian}"

    'Eric Idle is 74.'

    >>> f"{new_comedian!r}"

    'Eric Idle is 74. Surprise!'

    (2.!a的例子

    >>> a ='some string'

    >>> f'{a!r}'

    "'some string'"

    等价于

    >>> f'{repr(a)}'

    "'some string'"

    (3.!d的例子

    类似2

    pycon2019有人提出的一个展望!d的功能实现:

    在python3.8中已经实现上述功能,不过不再使用!d了改为了f"{a=}"的形式,看过这个视频的发现没有!d应该很懵逼

    7.f-string 里"="的应用

    在 Python3.8 里有这样一个功能

    a = 5

    print(f"{a=}")

    打印之后的结果为

    a=5

    是不是很方便,不用你再使用f"a={a}"了。

    8.海象运算符:=的使用

    a =6

    if(b:=a+1)>6:

    print(b)

    赋值的时候同时可以进行运算,和 Go 语言的赋值类似了。

    代码的运行顺序,首先计算 a+1 得到值为 7,然后把 7 赋值给 b,到这里代码相当于下面这样了

    b =7

    ifb>6:

    print(b)

    怎么样是不是简单了不少?

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Python这些令人惊艳的技巧,你了解几个?

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ngsdectx.html