数据分析笔记

要点：
思维培养为主，工具和方法论为辅。

核心步骤：

1. 发现问题：找出产品待提高的地方，可以是数据，也可以是用户评价。
2. 选择关联因素：找出可能影响这个问题的因素，需要是可以被抓取的数据，有两种方法
   • 穷举：约上相关业务人员，脑暴想出所有可能和这个产品问题有关的因素或环节，比如过渡页面加载不流畅、没有相应引导提示。
   • 演绎：模拟用户使用流程，分析每一个环节，找出可能出问题的环节。
3. 量化问题：找到可以量化的代表问题程度的数据指标。
4. 收集数据：
   • 注意前期规划好埋点，否则数据容易从0收集。
   • 可以考虑使用第三方工具收集。
   • 数据量不可太小，否则参考性不强。
5. 分析验证：思考数据变化和问题是否改善之间的关系，注意每次验证尽量独立，验证单一数据和产品表现之间的关系。