1. 向量（vector）

• R中最小的数据类型是向量，R没有标量类型
• x=2,x可以看成是只具有一个数值的向量

a=c(1,2,3,4,5)
b=c(1:10)
d= 1:10
e=c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE)
f= letters

2. 数组(array)

array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)
as.array(x, ...)
is.array(x

• 数组能存放多维矩形数据。
• “矩形”是指每行的长度都相等，且每列和其他长度也是如此。
• 使用 array 函数创建一个数组，为它们传入两个向量（值和维度）作为参数。另外， 你也可以为每个维度命名

three_d_array <- array(  1:24,  
dim = c(4, 3, 2),  
dimnames = list(    
  c("one", "two", "three", "four"),    
  c("ein", "zwei", "drei"),    
  c("un", "deux")  ) )

3. 矩阵（matrix）

matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, 
  byrow = FALSE,dimnames = NULL)

as.matrix(x, ...)
## S3 method for class 'data.frame'
as.matrix(x, rownames.force = NA, ...)

• 矩阵是二维数组的特例(2×2 array)
• 创建矩阵的语法非常类似，但无需传递维度 dim 参数，只要指定行数或列数即可

a_matrix <- matrix(   
  1:12,   
  nrow = 4,     #ncol = 3 也是同样的效果   
  dimnames = list(     
    c("one", "two", "three", "four"),     
    c("ein", "zwei", "drei")   
    ) 
  )

4. 列表（list）

list(...)
pairlist(...)

as.list(x, ...)
## S3 method for class 'environment'
as.list(x, all.names = FALSE, sorted = FALSE, ...)
as.pairlist(x)

is.list(x)
is.pairlist(x)

alist(...)

• 不严格地说，列表是一个向量，但其中每个元素的类型可以不同。

a_list <- list(  
  c(1, 1, 2, 5, 14, 42),  # 第1项
  month.abb,  # 第2项
  matrix(c(3, -8, 1, -3), nrow = 2),  # 第3项
  asin # 第4项
 )

5. 数据框（dataframe）

data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE,
           check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
           stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

default.stringsAsFactors()

• 数据框用于存储类似电子表格的数据。它们既可被看作是每列可存储不同数据类型的矩阵，或是非嵌套的列表，
• 但其中每个元素必须具有相同的长度。

a_data_frame <- data.frame(   
x = letters[1:5],  
y = rnorm(5),   
z = runif(5) > 0.5 
)

注意每项（每列）的长度都是5