今天在一个交流群里看到有人问这个图如何实现?这种图叫玫瑰图,如果使用R语言的ggplot2来做的话, 比较常规的实现办法是先做柱形图,然后再用极坐标,比如
df<-data.frame(x=LETTERS[1:6],
y=sample(1:10,6))
library(ggplot2)
ggplot(df,aes(x=x,y=y))+
geom_col(aes(fill=x),show.legend = F)+
coord_polar()
image.png
但是这个花瓣是圆弧形的,并不是推文开头提到的图片中的样式。
印象里好像见过python实现推文开头提到的图。所以搜了关键词 python rose plot
,找到了参考链接 https://www.codesansar.com/python-programming-examples/plot-rose-curves.htm 发现他构造数据的代码是使用正余弦函数,我们试着用R语言的ggplot2试一下
假设我们有10个数据
x<-1:180
x
y<-sin(10*x*pi/180)
df<-data.frame(x=x,y=abs(y))
df$yz<-df$y*df$z
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
geom_area(fill="blue",
alpha=0.5,
color="black")+
coord_polar()+
theme_bw()+
theme(axis.text = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
panel.border = element_blank(),
axis.title = element_blank())
image.png
这种思路是可行的
下面是完整的代码
library(tidyverse)
library(ggplot2)
set.seed(123456)
df<-data.frame(x=LETTERS[1:10],
y=sample(1:20,10))
df
x<-1:180
x
y<-sin(10*x*pi/180)
df1<-data.frame(x1=x,
y1=abs(y),
var=gl(10,18,labels = LETTERS[1:10]))
df1
merge(df1,df,by.x = 'var',by.y = 'x') %>%
mutate(new_y=y1*y) -> df2
ggplot(data=df2,aes(x=x,y=new_y))+
geom_area(aes(fill=var),
alpha=0.8,
color="black",
show.legend = F)+
coord_polar()+
theme_bw()+
theme(axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
panel.border = element_blank(),
axis.title = element_blank())+
scale_x_continuous(breaks = seq(9,180,18),
labels = df$x)+
geom_text(data=df,aes(x=seq(9,180,18),
y=y+1,
label=y))
image.png
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