在docker中安装jupyter notebook
安装docker：略
sudo docker run -it --name notebook --rm -v /home/qhduan/:/mnt -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro ubuntu:16.04
-it 是 -i -t 的缩写
-t 模拟终端模式
-i 接受用户输入
--rm 运行之后删除这个container
-v /home/qhduan/:/mnt 挂载 /home/qhudan的目录到虚拟机的/mnt目录
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro 把主机的目录:ro的只读（readonly）挂载到虚拟机目录
# 更新apt并装pip
apt update
apt install python3-pip vim locales fonts-wqy*
locale-gen en_US.UTF-8
# 装jupyter和常用包
pip3 install jupyter notebook tqdm requests pandas lxml matplotlib seaborn scikit-learn numpy scipy tensorflow keras h5py pillow pip --upgrade
pip3 install xlrd xlwt xlsxwriter tushare --upgrade
# 加一个用户
adduser notebook
# 进入用户
su notebook
# 生成jupyter配置文件
jupyter notebook --generate-config
# 修改jupyter配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
# 加入下面内容到最下面
# 不自动中启动时打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
# 绑定ip
c.NotebookApp.ip = '*'
# 绑定端口
c.NotebookApp.port = 8888
# 默认启动目录
c.NotebookApp.notebook_dir = '/mnt'
# 然后保存退出
# 设置jupyter密码
jupyter notebook password
# 开另一个终端（非当前的docker的）
# 把当前名为notebook的docker container提交到一个名为notebook的image
# 其中 --change "ENV LANG=en_US.UTF-8"是设置一个语言的环境变量
# 第一个notebook是当前的container name，是我们之前run的时候--name参数设置的
# 第二个notebook是要提交到的image name
sudo docker commit --change "ENV LANG=en_US.UTF-8" notebook notebook
# 然后可以关闭docker的终端了
运行这个镜像
其中：
-p 8888:8888 是暴露虚拟机的8888端口主机的8888端口
notebook su notebook -c 'jupyter notebook'
这句话第一个notebook是image name，是我们刚刚commit出来的。
第二个notebook是虚拟机中的用户名，是我们刚才adduser的。
su notebook -c 'jupyter notebook' 的意思是以notebook用户执行 'jupyter notebook'这条命令
-d 是以服务的方式运行（daemon）
这条命令不同于上一条命令
sudo docker run -d --name notebook -p 8888:8888 -v /home/qhduan/:/mnt -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro notebook su notebook -c 'jupyter notebook'
然后就可以打开本地的8888端口
安装软件
sudo docker stop notebook
sudo docker rm notebook
sudo docker run -it --name notebook --rm -v /home/qhduan/:/mnt -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro notebook
# 另一个terminal下
sudo docker commit notebook notebook
然后再起动
sudo docker run -d --name notebook -p 8888:8888 -v /home/qhduan/:/mnt -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro notebook su notebook -c 'jupyter notebook'
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