一、引言
在移动应用开发中，应用的安全性越来越受到关注。特别是在Android应用中，SO（Shared Object）文件往往会保存一些需要加密的关键数据，如API密钥、应用密钥等。如果这些重要的信息没有经过适当的混淆和保护，极容易被恶意第三方通过逆向工程手段破解，进而导致一系列安全问题。
对SO文件进行混淆和保护与对Java和Kotlin代码进行混淆一样重要。混淆不仅可以增加破解难度，还可以有效地保护应用内部的核心算法和功能逻辑。本篇文章将探讨如何利用CMake常规方法和开源的OLLVM工具对SO文件进行混淆，以提高应用安全性。同时，我们也将对两种方法的混淆效果进行验证和对比，并探讨如何解决集成过程中的常见问题。
二、常规混淆方法
在对SO文件进行混淆保护时，我们常使用一些配置参数来编译和链接代码，以提升其安全性。以下是一些常用的CMake参数及其功能：
set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} -O2 -fvisibility=hidden -fstack-protector-strong -fPIE")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -O2 -fvisibility=hidden -fstack-protector-strong -fPIE")
set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} -s -Wl,-z,relro,-z,now -pie")
set(CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS "${CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS} -s -Wl,-z,relro,-z,now -pie")
- -02：
进行较高级别的优化，既能提升代码执行效率，又不会显著增加编译时间。 - -fvisibility=hidden：
将符号默认可见性设为隐藏，避免外部重复定义或滥用内部API。 - -fstack-protector-strong：
防止栈溢出攻击，通过在函数的返回地址前插入保护符。 - -fPIE 和 -pie：
启用位置无关代码，使执行文件在内存中随处可加载，增加攻击难度。 - -s：
去除符号表和重定位信息，减小生成文件的大小。 - -Wl,-z,relro,-z,now：
relro（可重定位读写部分）和 now（完全重定位保护），这些参数进一步加强执行时的安全性。
为了验证这些参数的效果，我们使用IDA（Interactive Disassembler）对未混淆和混淆后的SO文件进行了分析。
未混淆SO文件
在不使用上述参数进行混淆的情况下，我们将生成的SO文件导入到IDA中，如下图所示：
17237769872916.png
可以明显看到字符串和native方法，信息一览无遗，极易被逆向工程人员识别和破解。
使用常规参数混淆后的SO文件
当我们在CMake中添加上述混淆参数后，重新生成SO文件并在IDA中进行查看，发现以下变化：
17237770373346.png
尽管SO文件的大小有所减小，但混淆效果并不显著。字符串和native方法仍然容易被识别，代码行数虽然减少，但不足以达到预期的混淆效果。
通过上述比较，我们可以看出单纯依靠这些常规方法进行混淆效果有限。为进一步提高SO文件的混淆效果，我们接下来将介绍一种更为有效的开源工具——OLLVM。
三、OLLVM介绍
OLLVM（Obfuscator with LLVM）是基于LLVM（Low Level Virtual Machine）的一个开源混淆器。它通过对程序代码进行变形和混淆，使得逆向工程变得更加困难，从而显著增强了程序的安全性和保护机制。相比于传统的混淆方法，OLLVM提供了一些高级的混淆技术，使其成为保护SO文件的重要工具。
OLLVM的主要功能包括：
-
控制流扁平化（-mllvm -fla）：通过扁平化控制流，使代码的执行路径变得复杂且难以理解，从而增加逆向工程的难度。
-
指令替换（-mllvm -sub）：用等效但不同的指令序列替换原有指令，增加代码阅读和分析的复杂度。
-
虚假控制流程（-mllvm -bcf）：在代码中插入虚假的控制流和逻辑，使得代码看起来混乱且难以推理。
-
字符串加密（-mllvm -sobf）：对字符串进行加密处理，防止字符串在二进制文件中被轻易识别和解析。
通过结合使用这些功能，OLLVM能够大幅提升SO文件的防护能力，使其更加难以被破解。接下来，我们将深入探讨如何使用OLLVM对SO文件进行混淆，并验证其效果。
四、使用OLLVM进行混淆
接下来我们将介绍如何使用OLLVM对SO文件进行混淆，包括下载、编译、配置并验证其效果。
- 下载和编译OLLVM
首先，从GitHub下载OLLVM的源码，并进行编译：
$ git clone -b llvm-9.0.1 https://github.com/heroims/obfuscator
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_CREATE_XCODE_TOOLCHAIN=ON ../obfuscator/
$ make -j7
- 配置OLLVM
编译完成后，将生成的build/bin目录拷贝到Android/sdk/ndk/xx.x.xxxxxx/toolchains/ollvm/prebuilt/darwin-x86_64/bin，并替换原有的bin文件夹（注意：是替换，而不是覆盖）。具体步骤如下：
$ cp -r build/bin /path/to/Android/sdk/ndk/xx.x.xxxxxx/toolchains/ollvm/prebuilt/darwin-x86_64/
- 解决编译报错
在使用OLLVM进行编译时，可能会遇到缺少头文件的问题。根据提示信息，拷贝缺少的头文件到相应目录中。通常需要从build/lib/clang/9.0.0/include/目录复制以下文件：
stdarg.h
stddef.h
_stddef_max_align_t.h
float.h
stdbool.h
将以上文件复制到ndk目录/toolchains/llvm/prebuilt/darwin-x86_64/sysroot/usr/include文件夹下。不同的NDK版本可能会有不同的头文件需求，请根据具体错误提示进行操作。
完成这些步骤后，OLLVM已经配置完毕。接下来，在Android Studio中选择Build --> Refresh Linked C++ Projects，然后再次运行程序，验证编译是否通过。
- 在CMakeLists.txt中应用OLLVM混淆配置
在CMakeLists.txt文件中增加以下配置，用以应用OLLVM的混淆功能：
set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} -mllvm -sub -mllvm -sobf -mllvm -fla -mllvm -bcf")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -mllvm -sub -mllvm -sobf -mllvm -fla -mllvm -bcf")
这些参数分别启用了OLLVM的指令替换、字符串加密、控制流扁平化和虚假控制流程功能。
-
混淆效果验证
混淆后的SO文件在IDA中查看效果如下图所示：
1723777310240.png
可以看出，代码结构变得更加复杂，明文字符串也被加密，显著提升了代码的混淆效果和安全性。
五、结合使用OLLVM和常规混淆方法
虽然使用OLLVM进行混淆显著提高了SO文件的安全性，但我们发现包的大小却大幅增加。经过混淆处理后，SO文件的大小从原先的210KB增长到了1.2MB，这对应用的整体性能和分发带来了不小的负担。
为了解决包大小的问题，可以结合使用OLLVM和常规的混淆配置。具体的CMake配置如下所示：
set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} -O2 -fvisibility=hidden -fstack-protector-strong -fPIE")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -O2 -fvisibility=hidden -fstack-protector-strong -fPIE")
set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} -s -Wl,-z,relro,-z,now -pie")
set(CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS "${CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS} -s -Wl,-z,relro,-z,now -pie")
这些配置参数的功能在前文已经进行详细介绍，应用它们不仅有助于提升代码的可读性和安全性，还能减少最终生成的SO文件的大小。
通过重新编译，我们发现SO文件的包大小问题得到了明显改善。最终生成的SO文件不仅保留了OLLVM带来的高级混淆效果，同时也得到了合理的优化和压缩，大小回到了较为理想的范围。
六、结论
通过本文的探讨，我们了解了如何使用OLLVM和常规方法对Android SO文件进行混淆和保护。常规方法易于配置，且对包大小控制良好，但混淆效果有限。OLLVM则提供了更高级的混淆技术，显著提升安全性，但会导致包大小增加。
结合使用OLLVM和常规混淆方法，可以同时实现强大的混淆效果和适当的包大小控制。这种组合方式，不仅提升了代码的安全性和复杂性，还保持了应用的整体性能。通过这些方法，Android应用可以更好地抵御逆向工程和恶意攻击，从而提高整体安全性。
网友评论