python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。
获取对象信息
当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？
使用type()
首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：
基本类型都可以用type()判断：
print type(1234)
print type('str')
print type(None)
运行结果：
<type 'int'>
<type 'str'>
<type 'NoneType'>
Process finished with exit code 0
如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：
print type(abs)
a = list()
print type(a)
运行结果：
<type 'builtin_function_or_method'>
<type 'list'>
Process finished with exit code 0
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
print type(123)==type(456)
print type(123)==int
print type('abc')==type('123')
print type('abc')==str
print type('abc')==type(123)
运行结果：
True
True
True
True
False
Process finished with exit code 0
判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
import types
def fn():
pass
print type(fn)==types.FunctionType
print type(abs)==types.BuiltinFunctionType
print type(lambda x: x)==types.LambdaType
print type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
运行结果：
True
True
True
True
Process finished with exit code 0
使用isinstance()
对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
我们回顾上次的例子，如果继承关系是：
object -> Animal -> Dog -> Husky
源代码如下：
class Animal(object):
def run(self):
print 'Animal is running...'
class Dog(Animal):
def run(self):
print 'Dog is running...'
def eat(self):
print 'Eating meat...'
class Husky(Dog):
def run(self):
print 'Husky is running...'
那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：
a = Animal()
d = Dog()
h = Husky()
然后，判断：
print isinstance(h, Husky)
运行结果：
True
Process finished with exit code 0
没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。
再判断：
print isinstance(h, Dog)
运行结果：
True
Process finished with exit code 0
h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
因此，我们可以确信，h还是Animal类型：
print isinstance(h, Animal)
运行结果：
True
Process finished with exit code 0
同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：
print isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
运行结果：
True
Process finished with exit code 0
但是，d不是Husky类型：
print isinstance(d, Husky)
运行结果：
False
Process finished with exit code 0
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：
print isinstance('a', str)
print isinstance(123, int)
print isinstance(b'a', bytes)
运行结果：
True
True
True
Process finished with exit code 0
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：
print isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
print isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
运行结果：
True
True
Process finished with exit code 0
总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
print dir('ABC')
运行结果：
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
Process finished with exit code 0
类似xxx的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如len方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的len()方法，所以，下面的代码是等价的：
print len('ABC')
print 'ABC'.__len__()
运行结果：
3
3
Process finished with exit code 0
我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个len()方法：
class MyDog(object):
def __len__(self):
return 100
dog = MyDog()
print len(dog)
运行结果：
100
Process finished with exit code 0
剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：
print 'ABC'.lower()
运行结果：
abc
Process finished with exit code 0
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：
class MyObject(object):
def __init__(self):
self.x = 9
def power(self):
return self.x * self.x
obj = MyObject()
紧接着，可以测试该对象的属性：
print hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
print obj.x
print hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
print setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
print hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
print getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
print obj.y # 获取属性'y'
运行结果：
True
9
False
None
True
19
19
Process finished with exit code 0
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
print getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
运行结果：
line 86, in <module>
print getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
Process finished with exit code 1
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
print getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
运行结果：
404
Process finished with exit code 0
也可以获得对象的方法：
print hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
print getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
print fn # fn指向obj.power
print fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
运行结果：
True
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x105150e90>>
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x105150e90>>
81
Process finished with exit code 0
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