我去年写了个缓存
在 base/utils 里面我写了一个类，叫CacheMeBaby 。这是一个简单的非侵入式的缓存管理，所谓非侵入式就是他就是一个简单的库，不需要继承某个类才能使用（例如Python的Thread类需要集成Thread才能用Run），它的存在不会影响到原来的代码。
它使用方法类似于CacheModelBase的get_with_id/get_without_id（都是只返回一个结果），但是ModelBase和CacheModelBase的对象都可以使用。实例代码如下：
mc_advert = CacheMeBaby(OfferWallAdvert) # 参数是一个modelbase/cachemodelbase的类
data = mc_advert.find_one({'app_main_type': {'$gt': 1})
data['app_name'] = 'helloworld'
mc_advert.save(data) # 使用CacheMeBaby的Save重置缓存的数据
更多的实例可以参考 apps/outlet_layer/module/api/offer_wall_api_v2.py 最下面的一些测试例子。在config.ini 里面可以开启测试
下面是一些API的说明：
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CacheMeBaby(class)：构造一个CacheMeBaby的对象，参数是一个modelbase/cachemodelbase，注意，返回的是cachemebaby的对象而不是modelbase的
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baby.find_one(_id/dict)： 可以传一个object_id，或者一个mongodb的查询条件（dict），返回第一个匹配的结果
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baby.save(obj)： obj其实就是一个dict，这个dict就是find_one返回的dict，如果有_id就是更新，木有就是插入
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remove_cache(_id)： 传入一个_id 就可以清缓存了。
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remove(obj)： 穿入一个find_one返回的对象，删除并清缓存
这货的性能比用beaker实现的cachemodelbase快了将近100倍(memcache在同一服务器的情况下，就算不在同一服务器也快不少)……不信你可以自己跑一下。不过，这个东西不是为了替代cachemodelbase的存在，而是为了改善它的性能。你可以用他来改写它里面基于Beaker的实现。如果改写以后担心清缓存的问题，可以在ModelBase/CacheModelBase里面修改对象数据的相关函数（save, find_modify）里面加上remove_cache的接口调用。 不过我还没加进去
PS. CacheMeBaby有两级的缓存，一个是缓存数据，一个是缓存Key。Key缓存的部分如果安装了lru-dict（
pip install lru-dict）会启用LRU机制，会对淘汰一些较少进行查询的条件的缓存，节省内存。
我今年写了个PUBSUB
另外我在业余时间写了一个基于PUBSUB的任务调度服务——labor，基于C++11写成的，服务支持Python和Lua作为脚本。目标是做一个 绿色环保低消耗 的服务，建议放在同一台服务器跑。
低消耗是目标，但是为了支持Python就注定了内存的占用少不了
这个东西主要用来解决的问题就是处理一些额外的任务，让后台不浪费太多的时间在等待这些额外的任务上，例如发个http请求，发个邮件什么的。虽然在多线程也可以实现这种不堵塞的任务调度，但是多线程一不小心就crash了怎么办呢，总不可能让整个后台的进程都crash吧。所以才做了这么一个东西。
labor 是一个单进程单线程的服务（除了日志线程），基于0mq来通讯，所以通信速度非常快。为什么做成单进程单线程呢，首先他又不是后台服务器，我又不需要并发，多线程多进程那叫自讨苦吃；然后他只是处理一些额外的任务调度，又不影响你的后台服务器，一个一个慢慢乖♂乖站♂好不用急。好吧，如果说单个服务很慢影响后面的执行怎么办，也没有怎么办的啊，服务是你写的你写得慢我还管你哟？labor只管调度不管快慢（不过以后可能会考虑加上timeout机制
作为客户端，你需要先安装pyzmq，然后就可以开始了。使用labor很简单。
from labor import Labor
lb = Labor('*:1808', Labor.TYPE_PUBSUB)
lb.use('__echo', what='zsy') # 打印echo
lb.use('__counter') # 调用计数服务
lb.use('__httprequest', url='http://www.baidu.com') # 发送GET请求
lb.use('your_service_name', your_arg_name=your_arg_val)
use 就是唯一的api，第一个参数是服务的名称，后面都是 **kw 的参数。托zmq的福，发送速度灰常快，几乎木有等待，但是请不要在单独一个python里面企图测试，因为发的太快可能没发完程序就结束了，除非自己sleep一下。这个客户端需要安装的话在labor源码目录下面的client/py可以找到
Github 目前还木有放上去（等我写好了英文的README就放了），现在先放在oschina托管，有兴趣可以Pull下来用。。以后会考虑加上更多有用的功能（例如， 支持多节点订阅，IO沙盒，命令行工具，更好的内存管理（LRU support and better GC），JIT支持，热更新等）。至于怎样编译看README就好了。
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