什么是性能调优？
什么是性能调校呢?一般是当用户抱怨"太慢了"、"性能不足"、"软硬件需要升级了"等问题时，提供较佳的性能。但不是要解决用户所说的"这系统毁了"、"它不会工作了"等问题，这可能需要的是备援回滚、提高系统可获得性(HA high Availability)等解决方案。但就数据库系统而言，规划高可获得性的架构(如SQL Cluster、Mirroring、Log Shipping、Replication等)不会提升系统性能，还要注意是否降低了性能。
很多程序员对一些基础问题只停留在“听说过”或者“使用过”，没有深入到技术细节里。很多现成的技术非常容易上手，会让我们产生自己很“厉害”的错觉，但是却忽略了其底层原理。这个其实是很危险的，技术的高低和掌握程度决定了我们的工资以及是否会被公司“优化”。
这不我们公司前些时候，系统研发部门来了一位前阿里的大神。
为什么叫他大神？因为他来的这段时间，只做了一件事情——性能调优：把公司服务器的数量缩减到了原来的一半，结果系统的性能指标，反而还提升了很多！
一个好的系统性能调优不但给公司省钱，还能提高系统的性能。公司省了钱，老板肯定高兴，项目奖金翻倍，要知道，当时他的年薪是我的5倍还要多！
小编在这里给大家分享一下大神总结的一些性能优化经验，一般是以下几个步骤：
目前现象；
提出猜想；
验证猜想；
定位到问题；
解决问题；
性能调优流程
同样的服务器，同样的业务代码，别人完成功能后，并发量只有500，而你是2000。老板不给你加薪，给谁加？在一线互联网公司，面试问的内容，往往也是围绕着这个展开的。
但是大家实际做性能优化中的难点是卡在哪里呢？一看技术点，好像我也懂一些，但是我怎么还是不会性能优化呢？
仔细梳理下，其实不难发现，存在以下几个问题：
第一：提不出猜想。
为什么你提不出猜想，那是因为你的知识面不广，基础知识不牢固。知识面不够，就导致针对现象，提不出问题。
第二：定位问题难；
这个的问题就是不会使用工具，我们在佐证我们的猜想时需要一些辅助工具。不会使用工具，就导致不能佐证猜想。
这两步都做不好，性能优化工作就根本无法展开了。
性能优化是一个很大的领域，对应用进行性能优化，还有前端优化、架构优化（分布式、缓存使用等）、数据存储优化、代码优化（如设计模式优化）等。怎样能够更好的掌握性能优化技能呢，在这份一份Java性能优化学习文档，从基础代码性能优化，到JVM深度调优、设计模式优化，再到数据库调优、并发编程性能优化，带你在实战中解决遇到的各种问题，不仅学技术，更要学习解决问题的思路！
本文档共分为6部分，为了不影响大家的阅读体验，小编在这以截图形式展示目录与部分内容，整理收集不易免费分享更难，有需要的朋友麻烦帮忙转发后私信回复我【文档】获取免费领取方式吧！
第一部分：Java性能调优概述
主要包括：性能的概述、性能调优的层次、1.3 基本调优策略和手段
第二篇：设计模式调优
第三篇：Java 编程性能调优
主要包括：字符串优化处理、核心数据结构、使用NIO提升性能等等
第四篇：并发性能调优
主要包括：并行程序设计模式、JDK多任务执行框架、JDK并发数据结构、并发控制方法、 “锁”的性能和优化、无锁的并行计算、协程
第五篇：JVM 性能监测及调优
主要包括：Java虚拟机内存模型、JVM内存分配参数、垃圾收集基础、常用调优案例和方法、实用JVM参数、实战JVM调优
第六篇：Java性能调优工具
性能调优文档总目录
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