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计算机毕业设计之大数据机器学习Python+SpringBoot

计算机毕业设计之大数据机器学习Python+SpringBoot

作者: 计算机毕业设计大全 | 来源:发表于2021-12-24 18:04 被阅读0次

创新点

(1)将数据分析与预测相结合;

(2)采用数据可视化技术,简洁高效的将数据展示给用户,提升用户体验;

(3)有效Python采集多个地区、多所大学的相关考研信息;

(4)系统采用人机交互的方式,界面设计美观友好,信息查询灵活、方便迅速;

(5)结合百度地图api展示大学地理位置信息;

(6)能够准确、详细、直观地展示各个院校各个专业分数线等信息;

(7)采用多种预测算法,尽可能的提升预测的精准度(Python:KNN等算法);

(8)系统应最大限度地实现易维护性和易操作性;

开发技术

前端开发:html、echarts、ajax

后端开发:springboot+mybatis

算法开发:Python、KNN算法、机器学习、深度学习、模型等

数据库:MySQL

运行截图

大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统 大数据毕设:考研分数分析与预测系统

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