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LeetCode 769. Max Chunks To Make

LeetCode 769. Max Chunks To Make

作者: 微微笑的蜗牛 | 来源:发表于2020-06-07 21:42 被阅读0次
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    问题描述

    给定一个数组 arr,它是 [0, 1, ..., arr.lenth - 1] 的排列。我们将数组分为一个个区块,并单独排序,最后将每个区块连接起来,要求是有序的。

    我们最多可将数组分为多少个区块?

    栗 1:

    输入:arr = [4,3,2,1,0]
    输出:1
    
    解释:
    最多只能划分为 1 个,因为分成多个区块后,连接后无法有序。
    

    栗 2:

    输入:arr = [1,0,2,3,4]
    输出:4
    
    解释:
    可将其划分为 [1, 0], [2], [3], [4] 4 个区块。
    

    注意:

    • arr 的长度为 [1, 10]
    • arr[i][0, 1, ..., arr.lenth - 1] 的任意排列。

    想看英文原文的戳这里

    解题思路

    解法 1

    这是我的解法。

    思路分析

    首先我们需要考虑的是,在什么情况下可以划分为独立的区块?

    单区块

    假设已有区块 [2, 1],对于不同的数字,会有不同的处理。

    • 对于 0 来说,0 < 2,肯定是需要划分到一个区块中,即 [2, 1, 0]。因为 0 单独成块后,无法有序。
    • 对于 3 来说,3 > 2,可以单独成为一个区块。

    从上可以看出,只要待处理的数字小于区块的最大值,就需要合并到一个区块中,否则可独立。

    多区块

    但区块可能有多个,且前面区块的最大值小于后面区块。因此在比较时,需从前往后与每个区块的最大值进行比较。

    • 如果比某个区块最大值小,则需合并到该区块中,其后的区块也连同合并。因为区块是按顺序划分的。
    • 如果比所有区块最大值都大,则可单独成块。

    举个例子,假设已有区块 c1 = [1, 2, 3, 0], c2 = [6], c3 = [8]

    当处理 5 时,从前往后比,它比 c2 的最大值要小,因此需合并到 c2,且连同 c2、c3 一起合并,则最终区块变为: c1 = [1, 2, 3, 0], c2 = [6, 8, 5]

    当处理 10 时,它比所有区块的最大值都大,因此可单独成块。最终区块变为: c1 = [1, 2, 3, 0], c2 = [6], c3 = [8], c4 = [10]

    思路总结

    所以,最终的思路为:

    • 使用数组记录每个区块的最大值。
    • 逐个对数字进行处理,合并或者添加区块,并更新区块最大值。
    • 数组的长度即为最终区块个数。

    代码实现

    js 代码实现如下:

    var maxChunksToSorted = function (arr) {
      if (arr && arr.length > 0) {
        let maxNum = arr[0];
    
        // 存储每一段的最大值
        let chunksMaxNum = [arr[0]];
        var i = 1;
    
        while (i <= arr.length - 1) {
          let flag = false;
    
          // 逐个与 chunksMaxNum 进行比较
          let j = 0;
          while (j < chunksMaxNum.length) {
            if (arr[i] < chunksMaxNum[j]) {
              // 标记为已处理
              flag = true;
    
              // 从 j 起,需要合并
              // 最后一个最大值不删
              chunksMaxNum.splice(j, chunksMaxNum.length - j - 1);
              break;
            }
    
            j += 1;
          }
    
          // 可单独为 chunk
          if (!flag) {
            chunksMaxNum.push(arr[i]);
          }
    
          i += 1;
        }
    
        return chunksMaxNum.length;
      }
    
      return 0;
    };
    

    解法 2

    这是一种更简单的解法。

    思路分析

    由于元素的值在 [0, arr.length - 1] 范围内,所以排序后对应位置的元素为 i。如果到当前位置为止最大的数恰好为 i,那么它们可以成为一个区块。

    比如:[1, 3, 0, 2, 4],排序后的结果为:[0, 1, 2, 3, 4]。到当前位置为止,最大的数分别为:[1, 3, 3, 3, 4]

    对比这两组数字,可以发现刚好在有序位置上的数为 34。以它们为分隔点,可划分为 [1, 3, 0, 2][4] 两个区块。

    最大值: [1, 3, 3, 3, 4]
    排序后: [0, 1, 2, 3, 4]
    

    所以,这种解法的核心是巧妙利用元素的范围。

    代码实现

    java 实现代码如下:

    public class Solution {
        public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
            if (arr != null && arr.length > 0) {
    
                // 保存当前位置最大值
                int[] maxNum = new int[arr.length];
                int max = Integer.MIN_VALUE;
                int result = 0;
    
                for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                    // 计算最大值
                    max = Math.max(max, arr[i]);
                    maxNum[i] = max;
                }
    
                for (int i = 0; i < maxNum.length; i++) {
    
                    // 如果刚好等于排序后的数字,则可以单独成块
                    if (maxNum[i] == i) {
                        result += 1;
                    }
                }
    
                return result;
            }
    
            return 0;
        }
    }
    

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