MySQL与Redis缓存的同步

本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案

方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现

方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis

一、方案1（UDF）

场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找

过程大致如下：

在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigger，监听操作

客户端（NodeServer）向MySQL中写入数据时，触发器会被触发，触发之后调用MySQL的UDF函数

UDF函数可以把数据写入到Redis中，从而达到同步的效果

方案分析：

这种方案适合于读多写少，并且不存并发写的场景

因为MySQL触发器本身就会造成效率的降低，如果一个表经常被操作，这种方案显示是不合适的

方案2就是：

上面MySQL的整个复制流程可以总结为一句话，那就是：从服务器读取主服务器Bin log中的数据，从而同步到自己的数据库中

我们方案2也是如此，就是在概念上把主服务器改为MySQL，把从服务器改为Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果

例如下面是一个云数据库实例分析：

云数据库与本地数据库是主从关系。云数据库作为主数据库主要提供写，本地数据库作为从数据库从主数据库中读取数据

本地数据库读取到数据之后，解析Bin log，然后将数据写入写入同步到Redis中，然后客户端从Redis读数据

这个技术方案的难点就在于： 如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非