梯度下降给出了一种最小化J的方法,第二种方法是正规方程。
对于某些线性回归问题,用正规方程法求解参数 θ 的最优值更好,并且可以直接一次性求解θ的最优值。
正规方程使用正规方程不需要进行特征缩放。
正规方程图片中,上半部分的计算中,为实数,下半部分中,是向量。
示例1 示例2 正规方程不需要进行特征缩放梯度下降和正规方程的对比
对比 对比梯度下降给出了一种最小化J的方法,第二种方法是正规方程。
对于某些线性回归问题,用正规方程法求解参数 θ 的最优值更好,并且可以直接一次性求解θ的最优值。
正规方程使用正规方程不需要进行特征缩放。
正规方程图片中,上半部分的计算中,为实数,下半部分中,是向量。
示例1 示例2 正规方程不需要进行特征缩放梯度下降和正规方程的对比
对比 对比本文标题:2018-12-07正规方程
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