ElasticSearch 索引模版使用

0x01 为啥提到这个

• 当然是遇到痛点了。

当我们有3－5个数据节点，但是没有指定分片数的时候，那么可能产生一个后果：　新创建的索引文件仅保存在一个数据节点上。
这会产生两个问题：写入慢，　查询慢。

怎么解决这个问题？下面聊到索引的两个概念：

• 分片数(shard)

  • 分片数是指一个索引文件，可以分拆成几份，可以在物理上实现分布式存储。
  • 优点是可以提高文档的吞吐速度，发挥多数据节点价值
  • 分片数设置：一般设置成数据节点数即可。　后期有优化再更新

• 副本数(replica)

  • 同一份文档有多个备份。主要解决数据节点发生单点故障时使用。
  • 例：　对于日志型文档，如果无所谓的话，可以把 副本数　设置为：0
    　　　如果设置成1 的话，那么就需要占用两倍的存储空间。

0x02 如何使用

一般情况下，我们采用的按天自动生成索引的方式进行工作，如果要对每一个索引去设置分片数和副本数，就比较累了。

这时候，就是索引模版登场的时机了。

使用前，应该了解的信息：

1、索引模版：通过索引名称的通配符，去作用新创建的索引，无法更新已存在的索引。
2、索引模版：可以把上述 分片数、副本数等信息，自动作用于新创建的索引。

0x03 来个例子

这里的场景：
1、有三个数据节点，
2、设置为3个分片数
3、无需副本数
4、把所有属性都保存下来

再来几个常用指令, 直接在kibana的开发者窗口执行：

• 创建索引模版

PUT _template/sit
{
  "index_patterns": ["sit*"], 
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,   
    "number_of_replicas": 0       
  },
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "all_fields": {
          "match_mapping_type": "*",
          "mapping": {
            "type": "{dynamic_type}",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

• 查看索引模版

GET _template/sit

• 创建索引

PUT /sit-3024.08.17

• 查看索引

GET /sit-3024.08.17