摘要: 架构、分布式、日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了。 为什么需要消息队列? 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异。
架构、分布式、日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了。
为什么需要消息队列?
当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异。
比如我们系统中常见的邮件、短信发送,把这些不需要及时响应的功能写入队列,异步处理请求,减少响应时间。
如何实现?
成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多,但是基于目前项目的架构以及部署情况,我们采用Redis做消息队列。
为什么用Redis?
Redis中list数据结构,具有“双端队列”的特性,同时redis具有持久数据的能力,因此redis实现分布式队列是非常安全可靠的。
它类似于JMS中的“Queue”,只不过功能和可靠性(事务性)并没有JMS严格。Redis本身的高性能和"便捷的"分布式设计(replicas,sharding),可以为实现"分布式队列"提供了良好的基础。
提供者端
项目采用第三方redis插件spring-data-redis,不清楚如何使用的请自行谷歌或者百度。
redis.properties:
#redis 配置中心
redis.host=192.168.1.180
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.maxIdle=100
redis.maxActive=300
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true
redis.timeout=100000
redis配置:
切面日志配置(伪代码):
/**
* 系统日志,切面处理类
* 创建者 小柒2012
* 创建时间 2018年1月15日
*/@Component@Scope@AspectpublicclassSysLogAspect{@AutowiredprivateRedisTemplate redisTemplate;//注解是基于swagger的API,也可以自行定义@Pointcut("@annotation(io.swagger.annotations.ApiOperation)")publicvoidlogPointCut(){ }@Around("logPointCut()")publicObjectaround(ProceedingJoinPoint point)throwsThrowable{ Object result = point.proceed();//把日志消息写入itstyle_log频道redisTemplate.convertAndSend("itstyle_log","日志数据,自行处理");returnresult; }}
消费者端
Redis配置:
监听接口:
publicinterfaceMessageDelegateListener{publicvoidhandleLog(Serializable message);}
监听实现:
publicclassMessageDelegateListenerImplimplementsMessageDelegateListener{@OverridepublicvoidhandleLog(Serializable message){if(message ==null){ System.out.println("null"); }else{//处理日志数据} }}
Q&A
【问题一】为什么使用Redis?
上面其实已经有做说明,尽管市面上有许多很稳定的产品,比如可能大家会想到的Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ。但是由于项目本身使用了Redis做分布式缓存,基于省事可行的原则就选定了Redis。
【问题二】日志数据如何存储?
原则上是不建议存储到关系数据库的,比如MySql,毕竟产生的日志数量是巨大的,建议存储到Elasticsearch等非关系型数据库。
【问题三】切面日志收集是如何实现的?
切面日志需要引入spring-aspects相关Jar包,并且配置使Spring采用CGLIB代理 。
开源项目源码(参考):https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-mail
作者: 小柒
出处: https://blog.52itstyle.com
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