k近邻法的输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类;分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测。因此,k近邻法不具有显式的学习过程。
k近邻法的输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类;分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测。因此,k近邻法不具有显式的学习过程。
本文标题:k 近邻法 2018-09-28
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/nklmoftx.html
网友评论