文：蔡垒磊
不知道大家有没有看过一个视频，马化腾在一次大会上听完专家嘉宾发言后说：两位专家都是理论家是吧？我感觉理论是一套一套的。我们都是实战派，企业家都是实战派，先不讲战略吧，肯定是从战术先打起来，然后最后才到归纳总结“我们实际上是一个什么战略，未来是一个怎样的方向”。
马云也说过类似的话：我前段时间跟很多企业家交流，有些企业家说想听听经济学家怎么说，我觉得特别悲哀。我们说春江水暖鸭先知，假如企业家要去听经济学家，听政府去考虑经济未来的时候，这些企业家一半已经死掉了。你们做网商有几个人是听了政府的号召，听了经济学家的号召去做的？那些分析数据的人，关心的都是过去，但未来和过去完全不同，不能用数学模型解决问题，而企业家应该关心的，正是未来。
其实他们说的内核都是同一个，那就是事情是做出来的，不是想出来的，也不是教出来的。当你去处理现实问题时，你才会遇到各种各样你没想过的奇怪问题，你带着解决这些问题的心思去请教，去探讨，最后解决了问题，你才算增长了能力。反之，如果你还没接触过这些现实问题就学一堆，其实卵用没有，因为你学到的东西里的95%以上，现实中根本不会遇到且遇到以后也跟你想象中的不一样。
阿尔法狗是怎么下围棋的？他跟老师傅学过吗？还是套用棋谱的招数？都没有，它乱下，输了才知道下那里不对，那就改呗，否则你怎么能预设老师傅说的“下那里一定是错的”的这句话就一定是对的呢？
接着它只需要不停重复这个过程，就成了人类棋手看不见车尾灯的存在了。对人类来说，万事都要讲因果，因为只有归纳出明确的因果，才更方便我们记忆，更节省我们的内存库，但棋局和人生一样，瞬息万变，细节变了一点点，就差了很多，原先的因果就可能不成立了，策略也得完全不同——如果围棋的格子数再乘以9，我想人类棋手就更是束手无策，甚至连棋谱都写不明白了。
真正的高手是怎样？脑子里存了更多的结果反馈，水平才最高，而不是脑子里存了更多的理论因果。这些反馈好的坏的，成功的失败的，全部有用，没有浪费的，这也是我经常说，有些人一开始就因为运气跳过了很多陷阱，是不那么好的原因。拿盖楼做比喻，这些人的楼要么到此为止盖不上去了，要么就得跌下来，因为地基不实，认知上缺少了太多在底层看到错误长什么样的块，后边儿一踩就是直接塌楼的大坑。
我们前段时间做过一次AI大航海，不知道大家还记不记得我在开始前的建议：不管我们学了多少AI工具，挑一两个用来赚钱或改进你的工作效率，反正一定要选择一两个，找到它能为你带来收益的点，然后往死里用，天天用。AI工具有很多，但光是了解它们分别能做什么并不能让你成为高手，全部使用你也用不过来，所以你只需挑一两个趁手的，然后没有场景也去创建场景，用它们去赚钱，让它们为你产生价值。当你的目的是创造更多收益并做得越来越好的时候，其实你顺手达成了一个更为重要的目标，那就是“用好了它，也跟上了下一个时代”。
我们从小到大的学习模式，都是接受别人的灌输，似乎好像自己被灌了一些东西，就等于能解决问题了，但其实这中间差了十万八千里——学习理论之所以有用，是因为在实际中先遇到了问题，再去针对性地搞懂理论解决问题，这才有用，才高效，这些理论才能长在自己身上，否则基本就都是在浪费时间。最快学会钢琴的方法是什么？就硬扒，扒出一首自己喜爱的曲子；最快学会开发的方法是什么？就硬写，写出一个哪怕是小得不能再小的游戏，或者实现一个特别特别小的自动化功能。
结果反馈，是最好的老师。让社会来教你，让事情来教你，在一心想做好的求胜心下，放任自己不断失败，循环这个过程你就一定能成功。而且这个过程不单单增加你的财富，还增加你的厚度——你的厚度越厚，就越是能一次又一次地重复成功。
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我是蔡垒磊，感谢你的阅读。
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