文:蔡垒磊
不知道大家有没有看过一个视频,马化腾在一次大会上听完专家嘉宾发言后说:两位专家都是理论家是吧?我感觉理论是一套一套的。我们都是实战派,企业家都是实战派,先不讲战略吧,肯定是从战术先打起来,然后最后才到归纳总结“我们实际上是一个什么战略,未来是一个怎样的方向”。
马云也说过类似的话:我前段时间跟很多企业家交流,有些企业家说想听听经济学家怎么说,我觉得特别悲哀。我们说春江水暖鸭先知,假如企业家要去听经济学家,听政府去考虑经济未来的时候,这些企业家一半已经死掉了。你们做网商有几个人是听了政府的号召,听了经济学家的号召去做的?那些分析数据的人,关心的都是过去,但未来和过去完全不同,不能用数学模型解决问题,而企业家应该关心的,正是未来。
其实他们说的内核都是同一个,那就是事情是做出来的,不是想出来的,也不是教出来的。当你去处理现实问题时,你才会遇到各种各样你没想过的奇怪问题,你带着解决这些问题的心思去请教,去探讨,最后解决了问题,你才算增长了能力。反之,如果你还没接触过这些现实问题就学一堆,其实卵用没有,因为你学到的东西里的95%以上,现实中根本不会遇到且遇到以后也跟你想象中的不一样。
阿尔法狗是怎么下围棋的?他跟老师傅学过吗?还是套用棋谱的招数?都没有,它乱下,输了才知道下那里不对,那就改呗,否则你怎么能预设老师傅说的“下那里一定是错的”的这句话就一定是对的呢?
接着它只需要不停重复这个过程,就成了人类棋手看不见车尾灯的存在了。对人类来说,万事都要讲因果,因为只有归纳出明确的因果,才更方便我们记忆,更节省我们的内存库,但棋局和人生一样,瞬息万变,细节变了一点点,就差了很多,原先的因果就可能不成立了,策略也得完全不同——如果围棋的格子数再乘以9,我想人类棋手就更是束手无策,甚至连棋谱都写不明白了。
真正的高手是怎样?脑子里存了更多的结果反馈,水平才最高,而不是脑子里存了更多的理论因果。这些反馈好的坏的,成功的失败的,全部有用,没有浪费的,这也是我经常说,有些人一开始就因为运气跳过了很多陷阱,是不那么好的原因。拿盖楼做比喻,这些人的楼要么到此为止盖不上去了,要么就得跌下来,因为地基不实,认知上缺少了太多在底层看到错误长什么样的块,后边儿一踩就是直接塌楼的大坑。
我们前段时间做过一次AI大航海,不知道大家还记不记得我在开始前的建议:不管我们学了多少AI工具,挑一两个用来赚钱或改进你的工作效率,反正一定要选择一两个,找到它能为你带来收益的点,然后往死里用,天天用。AI工具有很多,但光是了解它们分别能做什么并不能让你成为高手,全部使用你也用不过来,所以你只需挑一两个趁手的,然后没有场景也去创建场景,用它们去赚钱,让它们为你产生价值。当你的目的是创造更多收益并做得越来越好的时候,其实你顺手达成了一个更为重要的目标,那就是“用好了它,也跟上了下一个时代”。
我们从小到大的学习模式,都是接受别人的灌输,似乎好像自己被灌了一些东西,就等于能解决问题了,但其实这中间差了十万八千里——学习理论之所以有用,是因为在实际中先遇到了问题,再去针对性地搞懂理论解决问题,这才有用,才高效,这些理论才能长在自己身上,否则基本就都是在浪费时间。最快学会钢琴的方法是什么?就硬扒,扒出一首自己喜爱的曲子;最快学会开发的方法是什么?就硬写,写出一个哪怕是小得不能再小的游戏,或者实现一个特别特别小的自动化功能。
结果反馈,是最好的老师。让社会来教你,让事情来教你,在一心想做好的求胜心下,放任自己不断失败,循环这个过程你就一定能成功。而且这个过程不单单增加你的财富,还增加你的厚度——你的厚度越厚,就越是能一次又一次地重复成功。
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我是蔡垒磊,感谢你的阅读。
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