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周五参加了部门内部的一次分享，听完之后有些感想分享一下。
入职之前，自己可以说什么都不知道，但我学习能力比较强，所以也很快就掌握了工作中的基本技巧。也独自开发了一个新算法，上线以来效果也比较明显。
加上对两个老算法的代码优化，这些经验让我有能力胜任工作中的spark算法开发。于此同时，对于公司内部的个性化推荐现状有了基本认识。
入职前六个月，我的确学很很快，但之后我就停下了。一来是即使不学习，我也能胜任现在的工作；二来是我觉得个性化推荐好像也没什么。
但周五的分享把我讲醒了。这次分享是部门的技术大牛介绍个性化推荐的发展进程。
原以为对个性化推荐有了大致的认识，但听了这次分享，才知道目前公司内部的个性化推荐用的是十几年前的技述，有些甚至是上世纪就有的技术。就连合作公司的算法也是2008年被提出来的。像Google, Amazon, Alibaba, JD等大公司用的都是更现代、更有力的工具。
并且我也没去了解这些技术所需要的基础知识。而更重要的是，部门现在正在准备这些新算法所须的基石-特征工程项目。但由于自己的短见，导致没意识到未来我们会做的事。
在熟悉的环境中呆久了很容易就会“颓废”，若接收不到“新鲜”的刺激，人就会变得短见。人是懒惰的，是会偏向于以舒服的方式生活。若是现在的能力能够解决目前的工作，很容易就会停止学习。
这样就不易在“动荡”的环境中生存，但常常会因为缺少紧迫性而放弃抵抗，甚至会刻意把自己封闭起来，不去接触那些让自己意识到自己不足的事。
这次分享也让我意识到自己陷入了同样的困境。意识到自己的问题之后要做的就是去学习那些后续可能会用到的基础知识了。
同时为了避免自己再次进入上述困境，就需要给自己设立一些挑战和任务，目的就是让自己不停地接收“刺激”。
总之，要是发现自己有段时间没学习了，就得反思了。
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