简介
布隆过滤器主要用来判断元素是否存在于集合中,因为布隆过滤器是用二进制存储,用多个哈希算法计算key,所以可以大大节省空间和查找速度,但是缺点很明显,就是判断不准确,而且数据量越大,错误率越高,而且不可以删除。
场景
- 爬虫判断网址是否爬取过
- 垃圾邮箱的判断
- 签到,首次,号码是否注册 etc.
实现
redis bitmap
布隆过滤器主要用来判断元素是否存在于集合中,因为布隆过滤器是用二进制存储,用多个哈希算法计算key,所以可以大大节省空间和查找速度,但是缺点很明显,就是判断不准确,而且数据量越大,错误率越高,而且不可以删除。
redis bitmap
本文标题:Redis 布隆过滤器
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