python 可变对象不可变对象

改变变量指的是改变那个"-->"的指向，而原本指向的内存空间保持不变。
改变变量的值指的是改变那段内存空间存储的数据，而箭头的指向不变。

引用的不变性是指变量一旦被确定指向某个内存空间中的对象，就不能再改变自己的指向。而至于对象的数值是否发生变化，则不在引用不变性的讨论范围中。
为了声明引用的不变性，需要使用final字段修饰那个变量：

不变对象是指该对象一旦被创建，就无法改变。如果原先指向这个对象的变量希望改变数值，它需要指向另一个不同的对象。例如，String就是一种不变对象。

不可变类型：Number，String，Tuple。

不可变是指我们不可以改变数据在内存中的地址，当我们改变变量值的时候重新引用到新数据的地址

In [115]: id(100)
Out[115]: 4409212624

In [116]: a = 100

In [117]: id(a)
Out[117]: 4409212624

In [118]: a = 101

In [119]: id(a)
Out[119]: 4409212656

In [120]: id(101)
Out[120]: 4409212656

In [121]: id(100)
Out[121]: 4409212624

可以变：Set（集合）、List（列表）、Dictionary（字典）

可变类型（列表和字典）的数据变化，是通过方法（比如append,remove,pop等）来实现的，不会改变地址。而重新赋值后地址会改变。具体运行结果如下图所示：

参数传递

和其他语言不同的是，Python中参数的传递既不是值传递，也不是引用传递，而是赋值传递，或者是叫对象的引用传递
需要注意的是，这里的赋值或对象的引用传递，不是指向一个具体的内存地址，而是指向一个具体的对象
如果对象是可变的，当其改变时，所有指向这个对象的变量都会改变
如果对象不可变，简单的赋值只能改变其中一个变量的值，其余变量则不受影响

java

https://zhuanlan.zhihu.com/p/386319440

3. 基本数据类型和对象数据类型的关系
   有无ID： 基本数据类型只有值没有ID，无法与其他值区分。对象数据类型既有值，也有ID。
   可变性：基本数据类型都不可变。对象数据类型有一部分可变、一部分不可变。
   存储位置：基本数据类型在栈上存储。对象数据类型在堆上存储。
   性能代价：基本数据类型消耗的资源少。对象数据类型消耗的资源大。

参数传递

所以Java中的传递只有值传递而没有引用传递，只不过传递为基本数据类型的话，是复制的数值，而对象类型的话，则是复制的对象存放地址。