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概要:产品需求分析报告

概要:产品需求分析报告

作者: 不文艺的程序员不是好的产品经理 | 来源:发表于2019-03-11 18:29 被阅读0次

一、文档综述

1.1版本修订记录

1.2产品介绍

二、产品分析

2.1用户需求分析

2.2用户定位

2.3需求调研

三、产品结构

3.1产品功能结构图

3.2产品信息结构图

四、全局说明

4.1功能权限

4.2键盘说明

4.3页面内交互

五、系统层级

5.1系统架构层

5.2系统流程

六、用户操作主流程

6.1、功能选择

6.1、注册流程

七、页面逻辑

7.1首页

7.2分类

7.3选礼功能

八、问题&探索


一、文档综述

1.1 版本修订记录

1.2 产品介绍

名称:“物之语”

类型:自营电商系统

核心:精选,小美,个性化,功能性

slogan:“小可爱们会说话”

产品介绍:

根据用户标签,构建用户模型,推荐小美商品,用户亦可以通过平台购买商品。

根据特定时间,特定场景,特定对象构建选礼模型,为用户提供礼物列表。

二、产品分析

2.1 用户需求分析

1)有闲散时间愿意花在逛各种平台的,喜欢看新鲜的,好玩的东西,有一点消费冲动;

2)没有时间也不太喜欢逛街,淘宝的用户,迫于一些节日,给朋友亲人选择礼物;

3)有某些特质,比如文艺情节,公主梦幻风,喜欢一些带他们自身属性的东西;

2.2 用户定位

2.3 需求调研

1、朋友圈的问卷(资深、直接使用、有话语权)

2、深入访谈

1)运营

2)产品经理

3)市场/管理层

4)技术实现成本

三、产品结构

3.1 产品功能结构图

3.2 产品信息结构图


四、全面说明

4.1功能权限

(1)分为登录未状态和登录状态

(2)未登录状态下,引导登录,页面处理

手机号登录

第三方登录:微信、QQ、登录

2、登录状态下可以进行APP内所有操作

3、登录后引导用户做个人信息填写

4.2键盘说明

(1)点击手机号输入框时⻚面底部弹出数字键盘;

(2)点击搜索框、编辑或评论时⻚面底部弹出字母全键盘

4.3页面内交互

(1)无网络、断网提示

(2)版本更新提示

(3)手动刷新

4.4详情页面可分享

(1)微信、复制、微博

五、系统层级

(特别说明:这个就是我前面文章提到的基建能力,这个看似与产品无关,实则非常重要,这边我大概介绍下。电商行业发展到现在,系统层级的东西其实大多类似,平台型需求也是产品经理需要构建的。)

5.1、系统架构层

5.2、系统流程图

关乎后台管理系统,这个内容非常复杂,下面只针对部分做简单介绍。

5.2.1下单

5.2.2采购商品流程

5.2.3搜索商品

六、用户操作主流程

6.1、功能选择

6.2登录注册

七、页面逻辑

7.1首页,首页功能主要有拉新,运营位置,搜索

1)进入首页,首先弹出个人定制选项页面,标题为“定制你的小可爱”,用户可以选填,完成后,后台根据用户的内容给用户一系列标签,推荐各种小美商品列表。商品内容包括:缩略图,名字,标语,可以点击看详情,也可以快速点击喜欢(帮助优化模型)。

2)在我们的产品刚开始运营阶段,主要以推荐和拉新为主。领券和签到则是服务于日活。

3)商品详情页面支持收藏,加购物车,购买,同时展现用户评价,商品描述,猜你喜欢。

7.2分类,品类按照运营类,用户标签类,大概准备5种以上的品类。

1)进入品类,如果用户在首页没有进行个人定制选项的填写,这边再次推送。品类可以左右滑动,且每种品类下面展现几种SKU进行轮播。

2)点击另一个品类,展现该品类下小美商品的列表。特别注意,此品类因为是推荐,所以特别要注意数据获取,优化用户标签模型。

7.3选礼功能,对对象进行建模,推荐可以送的礼品。

1)一个运营型的节日,其他4-6种可配置的功能选择(如上所示结婚,生日,开业,毕业等),必须选择才能进入下一步。

2)下一步是对象描述(年龄,个性,喜欢颜色等),然后进入礼品区列表。

7.4个人中心,突出用户标签,用户如果觉得标签不符合自己,可以再次进入个人定制。

个人中心主要就是购物车,我的订单,我的送货地址等常规的电商模块,不进行展开。

八、问题&探索

目前属于V0.1孵化版本,这个项目有三个关键点:

1)建模,根据用户填写的定制页面的数据,对用户进行判断,另外根据用户行为数据,矫正用户标签。

2)美观,在此应用中的用户,都是非必要型消费,除了商品的精准推荐,本身图片和视频要足够吸引用户,不然达不到让用户产生消费的欲望。

3)品类丰富,单个品类下的sku要足够多,让用户有更多的选择,才能达到刺激用户不断打开我们的应用。特别提下首页的推荐商品列表,要满足每次用户来都能刷新一遍(可以只是调整顺序)。

未来可以做的探索:

1)首页推荐,去掉运营,纯feed流模式,图片和短视频结合的方式。

2)新功能探索,当品类不断扩展,可以推出搭配功能,如一个场景,我要去海边旅行,能够一站式推荐我所有需要的商品,墨镜、泳衣等。

3)电商生态建立,包括前端的用户会员系统,后端的供应链管理。

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