物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术的发展，推动着传统供应链向智慧化供应链转型，这给全球范围内的企业都带来了新一轮的发展机遇，要想抓住发展的契机，就必须顺势而为，改造升级传统供应链，向智慧化供应链转型。
但要知道的是，传统供应链向智慧化供应链转型，并非只是简单的在企业内部引入智能化、数字化的技术与系统，而是需要企业从供应链的各个内部环节，以及企业管理、员工管理、客户管理、市场管理等各个方面进行全方位的转型，最终实现整个商业模式的创新。
一、利用大数据预测用户需求
趋势云认为只有比竞争对手更加了解、更能满足用户需求，企业供应链才能获得竞争优势。
故而“如何预测和感知用户需求”，是传统供应链向智慧化供应链转型的首要解决问题。若要解决此类问题，趋势云分析第一是要大量收集用户数据并进行综合处理分析。
仓库人员利用该系统分析具体销售数据，优化产品分类，将产品分配到各个销售网点。营销人员利用大数据挖掘确定顾客需求，以及需求的时间地点。供应商可以利用大数据对自家的产品进行追踪，了解不同产品的销售情况，还可以对数据库信息进行查询，了解销售、装运、订单等相关信息。
通过利用大数据，对全球供应链网络实施应用分析，能够更加深刻的了解客户偏好以及购物行为，占据行业领头羊的地位。
二、打造信息系统互联互通
建设智慧化供应链还需要获取供应链中不同参与者的数据，仅靠自身供应链的运作是转型的。
在供应链上下游的各个环节，不同企业的技术系统正在产生大量复杂的数据，而这些数据目前却只能存在于各个企业的信息技术系统中，致使上下游的每个企业都积累了巨大的数据量，比如制造环节的数据、销售数据、促销数据，却无法充分合理利用并挖掘。
趋势云认为，企业若想从中获益，必须将这些数据放在供应链中实现数据共享，与运营数据结合起来促进企业决策。精准的需求规划需要来自于零售商关于用户的数据，但是很多消费数据被零售商据为己有，造成数据链断裂，单靠制造商和供应商两方的数据，无法打通供应链的上下游，智慧化供应链也就无从谈起。
因此企业需要依靠供应链中其他参与者的协同，转变思维，打通整个供应链，协调各个环节，共享数据，共担风险，持续发展，协作共赢。
三、实现高度管理智能化
比如改善库存管理。利用数字化技术结合大数据分析法进行库存管理，例如将射频识别标签贴在水果上以跟踪检测库存量、货物所在位置情况、运送货物情况，再结合销售记录、销售网点数据、顾客反馈、天气预报、季节性销售周期等不同数据，提高预测准确性，最后将这些预测与当前库存量联系起来，不断优化库存水平。
较低的库存水平可以提高对用户的服务质量，实时货物检测能够匹配供求关系，这些精确的信息会反馈到库存计算的各个关节，包括计划生产、库存水平与订单量。
趋势云认为，伴随着科技的增强，未来供应链必将朝着智慧方向发展，企业借助智慧供应链，能更好的进行管理。智慧供应链的发展，未来可期。
趋势云服务基于15年技术开发经验，专注提智慧供应链解决方案 , 助力企业降低成本，打通产业链上下游间各个环节，真正做到供应链管理的及时化、透明化、互动化和可追溯化，实现整个供应链价值最优化。
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