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围棋、象棋背后的智慧

围棋、象棋背后的智慧

作者: 空明山人 | 来源:发表于2022-03-14 21:08 被阅读0次

      最近在网上看“帽子哥”下棋,觉得很享受。联想到近来的大国博弈,对棋类运动中蕴含的博弈智慧似乎有了点心得。现在分享给大家。

            棋盘上的车马炮兵,一方面有着明码标价的“官阶”,車最厉害,马炮次之,小兵最弱。一旦相互攻杀起来,各自的真实实力却是动态的。

           对抗中,棋盘上双方“棋局的势”在不断变换着强弱。子粒优势不一定能获得棋局的优势。帽子哥最擅长的“弃子攻杀”之法,就是找到了一些导入棋局优势的套路。

    象棋美女前三甲之一。

      进攻时要在空间上压制对方,出子快的一方往往“火力”覆盖的范围就大,子粒的能力和它的原始官阶并不对等,很有一点“海权”意识,比如占肋的車就像是守住了苏伊士运河,有机会“卧槽”的马也类似,位置赋予了子粒额外的能力。

            帽子哥讲棋十分生动,“天地大炮”、“蝎子摆尾”…他把各类攻杀套路都命了个生动的名字,有点像天文学的“星座”命名,也许更像武侠小说中的武功秘籍,不知道有没有“九阴白骨爪”、降龙十八掌、北宁神功…

            其实,做好任何事,都可以在经验中沉淀出套路。听帽子哥讲棋,一招一式,比看武侠剧还过瘾。

    象棋美女前三甲之一。

      最鸡贼的是,帽子哥经常“先弃后取”,通过眼花缭乱的一通换子,就获得了棋局优势。这里有很多“做生意的道道”,他的“秦琼卖马”就是勾引对方小兵拱掉自己的马,人家长途跋涉占了一点小便宜,结果被帽子哥“套路”了。帽子哥常常拿那些“位置不好”的子粒与对方做等价交换,甚至做赔本买卖。目的只有一个,就是换来能够形成攻杀套路的局部优势。

           就在对方拿帽子哥的大車“大快朵颐”时,发现自家的老将已经“赤条条”地危在旦夕了。

    象棋美女前三甲之一。

      帽子哥的套路实在太多了,而且都有诱惑性,经常把对方的“渣男車”捉奸在床,赌在那的尴尬,好像连提上裤子的机会都没有。

           这是帽子哥与阿尔法狗之间最大的不同,帽子哥总是诱惑对方犯错,好像早就知道对方是个充满贪欲的“渣男”。而阿尔法狗却一直彬彬有礼,不卑不亢。它从不讨巧,诱骗,总是假定对方会下出最好的棋。

      下面再说说阿尔法狗之类的AI棋手有多冷血。AI从不讨巧,不会骗人,当然就更不会挠首弄姿,诱对方上当。

           国人喜欢诸葛亮,因为有“草船借箭”、“空城计”…等神操作。可别忘了这背后隐藏了一个假设,那就是对方比你傻。

            而狗狗(AI)们不惜的与笨蛋交手,这就是博弈的基础。它寻求“不败”,而非无节制的贪婪。

      面对AI棋手(不限于阿尔法狗),人类与AI下棋,就像普通人与泰森打擂,那种无力感,近乎绝望。跟它学会套路不就好了吗?没用,它是真正的“无招胜有招”。我们说的招其实就是“套路”,而AI就没有什么套路,如果非说有,那就只能说有无穷种。那如何能学?今天的围棋国手实在是太辛苦了。

           千万别幸灾乐祸,因为AI接下就不再甘心仅仅做围棋教父了。各行各业都将出现AI助手,人类正在被边缘化,我绝对不是在危言耸听。

      围棋棋局的组合数是无法靠“蛮力”穷举的,即便是最牛的计算机也不行。那么它是怎么修成盖世神功的呢?靠的是一种深度学习,就是所谓的深度强化学习。

      这个展开讲就太复杂了,它是早期贝尔曼动态规划与深度学习的结合,还涉及马尔可夫决策和蒙特卡洛法。

          你在使用AI做教练时,每一步它都会返回一个用百分数表示的胜率。至于为什么是这个胜率,你只能自己去悟了。因为人工神经网络学出来的就是这种只可意会,无法言传的“暗知识”。

      我预测,不久的将来,这类吸纳暗知识的“AI助手”会越来越多。因为训练的原生环境要求非常强大的算力。阿尔法狗背后是上千台GPU机器组成的集群。而它下的崽子,双GPU配置就很不错了。

      狗狗没有情感,所以,不仅它不套路你,你也别想套路它。如果你跟一位漂亮的AI小姐姐谈恋爱是不是很绝望?那些执着于“仪式感”的恋人就只能跳楼了。

    注:配图来自网络,仅为文字原创。

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