R语言学习笔记

4.8 数据排列

使用order函数对数据进行排序，默认是升序，变量前加负号可得到降序排列结果。

4.9 数据集的合并

横向合并两个数据框（数据集）：

使用merge()函数，两个数据框可通过一个或多个共有变量进行联结。

total<-merge(dataframeA,dataframeB,by="ID")

使用cbind()进行横向合并两个矩阵或者数据框，并不需要指定一个公共索引。每个对象要有相同的行数。

total<-cbind(A,B)

向数据框添加行（向数据框添加观测，纵向合并两个数据框）：

使用rbind()函数进行纵向合并：

total<-rbind(dataframeA,dataframeB)

两个数据框必须拥有相同的变量，如果dataframeA中有dataframeB中没有的变量，需要进行以下处理：

删除dataframeA中多余的变量

在dataframeB中追加变量，并将其值设置为NA

4.10 数据集取子集

4.10.1  选入（保留）变量

数据框中的元素是通过dataframe[row indices, column indices]这样的记号来访问的，结合向量、paste()、利用行列下标以及逗号。

4.10.2 剔除（丢弃）变量

如剔除leadership数据框中的q3和q4：

myvars <- names(leadership) %in% c("q3", "q4")

newdata <- leadership[!myvars]

或者：

如果知道q3和q4是在第8和第9个变量时，可以使用语句：

newdata <- leadership[c(-8,-9)]

或者：

leadership$q3 <- leadership$q4 <- NULL

4.10.3 选入观测

newdata <- leadership[1:3,]

newdata <- leadership[leadership$gender=="M" &

leadership$age > 30,]

attach(leadership)

newdata <- leadership[gender=='M' & age > 30,]

detach(leadership)

4.10.4 subset()函数

4.10.5 随机抽样

sample()函数

4.11 SQL语句