通过celery_one避免Celery定时任务重复执行
在使用Celery统计每日访问数量的时候,发现一个任务会同时执行两次,发现同一时间内(1s内)竟然同时发送了两次任务,也就是同时产生了两个worker,造成统计两次,一直找不到原因。
参考:https://blog.csdn.net/qq_41333582/article/details/83899884
有人使用 Redis 实现了分布式锁,然后也有人使用了 Celery Once。
Celery Once 也是利用 Redis 加锁来实现, Celery Once 在 Task 类基础上实现了 QueueOnce 类,该类提供了任务去重的功能,所以在使用时,我们自己实现的方法需要将 QueueOnce 设置为 base
@task(base=QueueOnce, once={'graceful': True})
后面的 once
参数表示,在遇到重复方法时的处理方式,默认 graceful
为 False
,那样 Celery 会抛出 AlreadyQueued
异常,手动设置为 True
,则静默处理。
另外如果要手动设置任务的 key,可以指定 keys 参数
@celery.task(base=QueueOnce, once={'keys': ['a']})
def slow_add(a, b):
sleep(30)
return a + b
解决步骤
Celery One允许你将Celery任务排队,防止多次执行
安装
pip install -U celery_once
要求,需要Celery4.0,老版本可能运行,但不是官方支持的。
使用celery_once
,tasks
需要继承一个名为QueueOnce
的抽象base tasks
Once
安装完成后,需要配置一些关于ONCE
的选项在Celery配置中
from celery import Celery
from celery_once import QueueOnce
from time import sleep
celery = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
# 一般之前的配置没有这个,需要添加上
celery.conf.ONCE = {
'backend': 'celery_once.backends.Redis',
'settings': {
'url': 'redis://localhost:6379/0',
'default_timeout': 60 * 60
}
}
# 在原本没有参数的里面加上base
@celery.task(base=QueueOnce)
def slow_task():
sleep(30)
return "Done!"
要确定配置,需要取决于使用哪个backend
进行锁定,查看Backends
在后端,这将覆盖apply_async
和delay
。它不影响直接调用任务。
在运行任务时,celery_once
检查是否没有锁定(针对Redis键)。否则,任务将正常运行。一旦任务完成(或由于异常而结束),锁将被清除。如果在任务完成之前尝试再次运行该任务,将会引发AlreadyQueued
异常。
example.delay(10)
example.delay(10)
Traceback (most recent call last):
..
AlreadyQueued()
result = example.apply_async(args=(10))
result = example.apply_async(args=(10))
Traceback (most recent call last):
..
AlreadyQueued()
graceful:如果在任务的选项中设置了once={'graceful': True}
,或者在运行时设置了apply_async
,则任务可以返回None
,而不是引发AlreadyQueued
异常。
from celery_once import AlreadyQueued
# Either catch the exception,
try:
example.delay(10)
except AlreadyQueued:
pass
# Or, handle it gracefully at run time.
result = example.apply(args=(10), once={'graceful': True})
# or by default.
@celery.task(base=QueueOnce, once={'graceful': True})
def slow_task():
sleep(30)
return "Done!"
网友评论