不管是看书还是看文献，都是把书翻到第一页，然后一页一页、一章一章地往下看。看小说是必须这么看的，因为情节是连续的，随便从中间一页开始看会不知所云。连主人公是谁都不知道，那是不行的。但如果把这种方法用在看非虚拟类的书上，我发觉阅读效率及其低下，经常性地看完前两章就坚持不下去了，然后丢在一旁。看文献也是，每每看到一堆乱七八糟的实验和论证就想摔桌子，这都什么跟什么嘛，破玩意儿。
后来，我发现并不是我的耐心不够，而是姿势不对。这种论证性的书和文献是不能用看小说的方法看的。因为并不是所有的论证过程，我都用得着。就拿文献来说，许多文献我需要的只是结论的那一小部分，无聊的论证过程往往可以一扫而过。
这种以问题为导向，寻找相关文献解决问题的学习方法，称之为问题导向型学习。首先，确定课题并分解为若干个小问题。举个例子：
课题： 神经网络算法
分解： 什么是神经网络算法？
神经网络算法的原理？
神经网络算法的特点？
相比其他算法的优缺点?
具体的应用？
……
有了这些小问题之后，再从文献中搜索相关内容，只看相关内容，不相关的没必要看。比如，对于“什么是神经网络算法？”，一般看文献的第一段里面的定义就可以了。搞定一个问题之后继续下一个问题。
集中优势兵力消灭敌人，和毛爷爷的策略本质上是一样的。问题导向型学习的好处在于知道要找什么，目的明确；专注于某个小问题，效率高；认识逐层深入，有章法。在不断深入的过程中，又会萌生更深层次的问题。还会有打怪升级的快感，真的……
最后，我发现有90%的文献都是看个结论就行的，还有5%需要看看实验数据和论证过程，剩下的5%则需要打印出来慢慢研究论证方法。现在，我开始怀疑那些参考文献写了几十上百条的人真正读过的有没有5本？
书，其实是没必要从头到尾都看完的。学习，也不在于看了多少本书、多少篇文献，重点在解决了多少问题。
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