LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。使用该工具前需配置环境python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。
深度学习标注工具labelImg下载和操作教程：
1、首先需要下载labelImg的最新版本，原地址有但是因为是外网下载速度很慢，在这里提供百度网盘的下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1AKiVRyMu32piGe8-HruNZw 提取码：gfr1
文件夹中一共有两个文件
双击exe文件，即可打开该标注工具
2、操作指南：
Ctrl + u 加载目录中的所有图像，鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + r 更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址)
Ctrl + s 保存
Ctrl + d 复制当前标签和矩形框
space 将当前图像标记为已验证
w 创建一个矩形框
d 下一张图片
a 上一张图片
del 删除选定的矩形框
Ctrl++ 放大
Ctrl-- 缩小
↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框
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