Bitmap学习

1. 学习Bitmap之前的先需概念：

• 屏幕像素：屏幕上像素点数，单位是px， 1px为1个像素点。
• 屏幕尺寸：屏幕的对角线长度，单位是英寸，1英寸=2.54cm。
• 屏幕分辨率：屏幕纵横向上的像素点数，单位是px，格式：纵向像素*横向像素 如1960*1080。
• 屏幕像素密度：每英寸上面的像素点个数，单位是dpi，是“dot per inch”的缩写。

补充：

• 相同尺寸情况下，分辨率越高，屏幕越清新，即屏幕像素密度越大。
• 屏幕密度计算方式：Density = 对角线上像素点/对角线尺寸。

2. drawable不同目录分辨率及系统dpi、基准比例

	ldpi	mdpi	hdpi	xhdpi	xxhdpi	xxxhdpi
分辨率	240*320	320*480	480*800	720*1280	1080*1920	2160*3840
系统dpi	120	160	240	320	480	640
基准比例	0.75	1	1.5	2	3	4

• 上表中系统dpi也是Density，对应着bitmap中bitmap.inDensity
• 这里的基准比例是用于dp和px的换算

3. dp与px之间换算

首先需要理解三个概念：

名称	含义
dp	安卓布局中相对大小
dpi	像素密度
px	像素点

dp的计算公式：

控件显示像素(px) = 控件相对尺寸(dp) * 设备像素密度(dpi)/基准像素密度(dpi)

这里基准像素密度选择160dpi。

我们看下下面这段代码：

 <ImageView
            android:id="@+id/imageView"
            android:layout_width="200dp"
            android:layout_height="200dp"
            android:layout_gravity="center"
            android:contentDescription="@string/app_name"
            android:scaleType="fitCenter" />

这里我们对此ImageView要求显示尺寸：200dp * 200dp，那我们先看下真正的显示尺寸是多少？

WechatIMG2.png

上图中可以看到：

• targetWidth = 800,targetHeight = 800, 单位是px; 此参数表示真正显示的尺寸。
• toTargetDensity = 640，单位是dpi; 此参数表示设备的dpi。

回头我们去验证一下公式：

• ImageView尺寸相对大小 = 200dp
• 当前设备像素密度 = 640dpi
• 基准像素密度 = 160dpi
• 显示像素 = 800 px

验证：800(px) = 200(dp) * 640(dpi) / 160 (dpi)

举一反三：
在320x480分辨率，像素密度为160,1dp=1px
在480x800分辨率，像素密度为240,1dp=1.5px

4. Bitmap显示尺寸

Android 设备比较多，而且图片分辨率比较多。这里为了统一显示，Android系统做了一些处理，这里介绍一下使用Bitmap将图片进行映射不同设备上显示。步骤如下：

• drawable不同目录下的分辨率不一样，屏幕密度也不一样，将图片放到不同目录中。
• 各个设备的分辨率不一样，屏幕密度也不一样。
• 使用Bitmap可以将不同分辨率的图片映射到相应的设备上。

计算公式：

width = pixWidth / inDensity * inTargetDensity
height = pixHeight / inDensity * inTargetDensity
注意：上述公式中/为“除”

名称	含义
width/height	设备屏幕上宽度/高度
pixWidth/pixHeight	图片实际宽度/高度
inDensity	图片存放目录下的像素密度
inTargetDensity	设备像素密度

注意：上表格中/为“或者”的意思

5. Bitmap内存大小

Bitmap的内存大小计算公式：

Bitmap的Memorysize = (pixWidth / inDensity * inTargetDensity) * (pixHeight / inDensity * inTargetDensity) * 一个像素的内存大小。

注意：

• pixWidth/pixHeight：实际像素的宽度/高度。
• 一个像素的内存大小和Bitmap的存储的方式有关。
• 存储方式有五种，分别是ALPHA_8,RGB_565,ARGB_4444,ARGB_8888,RGBA_F16；
• 枚举定义在Bitmap.Config类中。

不同存储类型和内存大小的关系如下图：

存储方式	内存大小
ALPHA_8	1byte
RGB_565	2byte
ARGB_4444	4byte
ARGB_8888	4byte
RGBA_F16	4byte

下面是这四种类型的详细解释：

• ALPHA_8：每个像素都需要1（8位）个字节的内存，只存储位图的透明度，没有颜色信息

• RGB_565：同理，R占5位精度，G占6位精度，B占5位精度，一共是16位精度，折合两个字节。这里注意的时，这个类型存储的只是颜色信息，没有透明度信息

• ARGB_4444：A(Alpha)占4位的精度，R(Red)占4位的精度，G(Green)占4位的精度，B（Blue）占4位的精度，加起来一共是16位的精度，折合是2个字节，也就是一个像素占两个字节的内存，同时存储位图的透明度和颜色信息。不过由于该精度的位图质量较差，官方不推荐使用

• ARGB_8888：这个类型的跟ARGB_4444的原理是一样的，只是A,R,G,B各占8个位的精度，所以一个像素占4个字节的内存。由于该类型的位图质量较好，官方特别推荐使用。但是，如果一个480*800的位图设置了此类型，那个它占用的内存空间是：480*800*4/(1024*1024)=1.5M

• RGBA_F16：每个像素用8位存储，每个通道（RGBA）使用半精度（16位）存储，此类型适用于宽色域和HDR内容