大约是从16年开始Python就已经在国内被炒热了，你会在微信文章的广告里看到无数0元学Python、XXX如何通过学会Python实现月薪从5k到3w的广告。
当然，作为祖国未来的希望，Python也不会放过刚被“减负”的中小学生，现在小学生的教材里面都已经有Python了。。
但为什么全网都在说“人人都需要学Python”，仿佛它是万能的一样？
其实，Python之所以会被炒热，是因为从14、15年开始，大家都开始关注互联网行业，在这之中，程序员的高薪又是最受关注的，而相比其他语言，Python会比较简单且入门快，是不少程序员入门的首选语言。
如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”
这个问题不好回答，因为Python有很多用途。
但是随着时间，我发现有Python主要有以下五大主要应用：
一、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。
这些web框架帮助你用Python创建服务器端代码（后端代码）。这些代码在你的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上（前端代码）运行。如果你不熟悉后端代码和前端代码之间的区别，可以参阅下面脚注。
但我为什么需要web框架呢？
那是因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。
我应该用哪个Python web框架？
Django和Flask是两种最流行的Python web框架。如果您刚刚开始学习，那么可以用它们中的任何一个。
二、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景。Google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；
按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……
几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣的事（在合法合规的情况下）。
三、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
四、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
五、自动化运维
Python能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面，只有当你自己有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来。
总结
看到这么多应用场景是不是觉得Python非常厉害，但是Python通常不作为工程语言出现，换言之正规的软件生产不使用它，主要用java, c#, xml, c，至于为什么，因为这是软件工程的需要。
而且Python不具有完整的语法检查，但这也不影响Python现在的地位，因为Python入门快，简单，学习成本相对低，有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作，所以越来越多的人开始加入Python大军。
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