hadoop集群的可扩展性和负载均衡

一、hadoop集群的可扩展性

Hadoop集群具有如下主要特征：

• 高容错性：数据备份；
• 高扩展性：增添或者删除DataNode（支持热插拔，即无需重新启动集群），都会通知NameNode及时更新metadata；
• 数据读写：对于上传到HDFS的文件支持单用户追加写，不支持修改，不支持多用户同时执行写操作；适合一次写入，多次读取的场景。

因此Hadoop集群：

• 适用于大文件的批处理；
• 不适用于大量小文件的实时流处理（大量小文件会占据太多的NameNode内存空间，数据访问延迟较高）；

二、hadoop集群的负载均衡

2.1 什么是负载均衡

当向新增或者删除某个DataNode节点时，很容易出现不同DataNode节点的磁盘空间使用率出现不均等情况，比如大多数节点磁盘使用率为基本在30%，但是个别节点磁盘使用率达到90%以上。

2.2 负载不均衡导致的问题

比如：MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率等等。

2.3 如何解决负载不均衡问题？

2.3.1 使用HDFS自带的Balancer

影响Balancer的两个参数：

• threshold：
  默认设置：10，参数取值范围：0-100
  参数含义：判断集群是否平衡的阈值。理论上，该参数设置的越小，整个集群就越平衡
• dfs.balance.bandwidthPerSec：
  默认设置：1048576（1M/S）
  参数含义：Balancer运行时允许占用的带宽

在hdfs-site.xml文件中可以设置数据均衡占用的网络带宽限制:

<property>
    <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
    <value>1048576</value>
    <description> Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second. </description>
    </property>

执行Hadoop自带的start-balancer.sh脚本可以完成负载的重均衡，示例如下：

#启动数据均衡，默认阈值为 10%
$Hadoop_home/bin/start-balancer.sh

#启动数据均衡，阈值 5%
bin/start-balancer.sh –threshold 5

#停止数据均衡
$Hadoop_home/bin/stop-balancer.sh

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参考：https://community.cloudera.com/t5/Support-Questions/Load-balancing/td-p/107811