MongoDB Sharding Cluster 分片集群学习笔

作者: 我要笑 | 来源:发表于2019-08-27 17:29 被阅读0次

7.1 规划注意:IP地址

10个实例：38017-38026

（1）configserver:38018-38020
3台构成的复制集（1主两从，不支持arbiter）38018-38020（复制集名字configsvr）
（2）shard节点：
sh1：38021-23 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh1）
sh2：38024-26 （1主两从，其中一个节点为arbiter，复制集名字sh2）
（3） mongos:
38017

7.2 Shard节点配置过程
7.2.1 目录创建：

mkdir -p /mongodb/38021/conf  /mongodb/38021/log  /mongodb/38021/data
mkdir -p /mongodb/38022/conf  /mongodb/38022/log  /mongodb/38022/data
mkdir -p /mongodb/38023/conf  /mongodb/38023/log  /mongodb/38023/data
mkdir -p /mongodb/38024/conf  /mongodb/38024/log  /mongodb/38024/data
mkdir -p /mongodb/38025/conf  /mongodb/38025/log  /mongodb/38025/data
mkdir -p /mongodb/38026/conf  /mongodb/38026/log  /mongodb/38026/data

7.2.2 修改配置文件：
第一组复制集搭建：21-23（1主 1从 1Arb）

cat >  /mongodb/38021/conf/mongodb.conf  <<EOF
systemLog:
  destination: file
  path: /mongodb/38021/log/mongodb.log   
  logAppend: true
storage:
  journal:
    enabled: true
  dbPath: /mongodb/38021/data
  directoryPerDB: true
  #engine: wiredTiger
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 1
      directoryForIndexes: true
    collectionConfig:
      blockCompressor: zlib
    indexConfig:
      prefixCompression: true
net:
  bindIp: 10.0.0.52,127.0.0.1
  port: 38021
replication:
  oplogSizeMB: 2048
  replSetName: sh1
sharding:
  clusterRole: shardsvr
processManagement: 
  fork: true
EOF
\cp  /mongodb/38021/conf/mongodb.conf  /mongodb/38022/conf/
\cp  /mongodb/38021/conf/mongodb.conf  /mongodb/38023/conf/

sed 's#38021#38022#g' /mongodb/38022/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38021#38023#g' /mongodb/38023/conf/mongodb.conf -i

第二组节点：24-26(1主1从1Arb)

cat > /mongodb/38024/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
  destination: file
  path: /mongodb/38024/log/mongodb.log   
  logAppend: true
storage:
  journal:
    enabled: true
  dbPath: /mongodb/38024/data
  directoryPerDB: true
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 1
      directoryForIndexes: true
    collectionConfig:
      blockCompressor: zlib
    indexConfig:
      prefixCompression: true
net:
  bindIp: 10.0.0.52,127.0.0.1
  port: 38024
replication:
  oplogSizeMB: 2048
  replSetName: sh2
sharding:
  clusterRole: shardsvr
processManagement: 
  fork: true
EOF

\cp  /mongodb/38024/conf/mongodb.conf  /mongodb/38025/conf/
\cp  /mongodb/38024/conf/mongodb.conf  /mongodb/38026/conf/
sed 's#38024#38025#g' /mongodb/38025/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38024#38026#g' /mongodb/38026/conf/mongodb.conf -i

7.2.3 启动所有节点，并搭建复制集

mongod -f  /mongodb/38021/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38022/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38023/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38024/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38025/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38026/conf/mongodb.conf  
ps -ef |grep mongod

mongo --port 38021
use  admin
config = {_id: 'sh1', members: [
                          {_id: 0, host: '10.0.0.52:38021'},
                          {_id: 1, host: '10.0.0.52:38022'},
                          {_id: 2, host: '10.0.0.52:38023',"arbiterOnly":true}]
           }

rs.initiate(config)
  
 mongo --port 38024 
 use admin
config = {_id: 'sh2', members: [
                          {_id: 0, host: '10.0.0.52:38024'},
                          {_id: 1, host: '10.0.0.52:38025'},
                          {_id: 2, host: '10.0.0.52:38026',"arbiterOnly":true}]
           }
  
rs.initiate(config)

7.3 config节点配置

7.3.1 目录创建

mkdir -p /mongodb/38018/conf  /mongodb/38018/log  /mongodb/38018/data
mkdir -p /mongodb/38019/conf  /mongodb/38019/log  /mongodb/38019/data
mkdir -p /mongodb/38020/conf  /mongodb/38020/log  /mongodb/38020/data

7.3.2修改配置文件：


cat > /mongodb/38018/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
  destination: file
  path: /mongodb/38018/log/mongodb.conf
  logAppend: true
storage:
  journal:
    enabled: true
  dbPath: /mongodb/38018/data
  directoryPerDB: true
  #engine: wiredTiger
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 1
      directoryForIndexes: true
    collectionConfig:
      blockCompressor: zlib
    indexConfig:
      prefixCompression: true
net:
  bindIp: 10.0.0.52,127.0.0.1
  port: 38018
replication:
  oplogSizeMB: 2048
  replSetName: configReplSet
sharding:
  clusterRole: configsvr
processManagement: 
  fork: true
EOF

\cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38019/conf/
\cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38020/conf/
sed 's#38018#38019#g' /mongodb/38019/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38018#38020#g' /mongodb/38020/conf/mongodb.conf -i

7.3.3启动节点，并配置复制集

mongod -f /mongodb/38018/conf/mongodb.conf 
mongod -f /mongodb/38019/conf/mongodb.conf 
mongod -f /mongodb/38020/conf/mongodb.conf

mongo --port 38018
use  admin
 config = {_id: 'configReplSet', members: [
                          {_id: 0, host: '10.0.0.52:38018'},
                          {_id: 1, host: '10.0.0.52:38019'},
                          {_id: 2, host: '10.0.0.52:38020'}]
           }
rs.initiate(config)

注：configserver 可以是一个节点，官方建议复制集。configserver不能有arbiter。
新版本中，要求必须是复制集。
注：mongodb 3.4之后，虽然要求config server为replica set，但是不支持arbiter

7.4 mongos节点配置：

7.4.1创建目录：

mkdir -p /mongodb/38017/conf  /mongodb/38017/log

7.4.2配置文件：

cat > /mongodb/38017/conf/mongos.conf <<EOF
systemLog:
  destination: file
  path: /mongodb/38017/log/mongos.log
  logAppend: true
net:
  bindIp: 10.0.0.52,127.0.0.1
  port: 38017
sharding:
  configDB: configReplSet/10.0.0.52:38018,10.0.0.52:38019,10.0.0.52:38020
processManagement: 
  fork: true
EOF

7.4.3启动mongos
 mongos -f /mongodb/38017/conf/mongos.conf

7.5 分片集群添加节点

连接到其中一个mongos（10.0.0.51），做以下配置
（1）连接到mongs的admin数据库

# su - mongod
 mongo 10.0.0.52:38017/admin

（2）添加分片

db.runCommand( { addshard : "sh1/10.0.0.52:38021,10.0.0.52:38022,10.0.0.52:38023",name:"shard1"} )
db.runCommand( { addshard : "sh2/10.0.0.52:38024,10.0.0.52:38025,10.0.0.52:38026",name:"shard2"} )

（3）列出分片

mongos> db.runCommand( { listshards : 1 } )

（4）整体状态查看

mongos> sh.status();

7.6 使用分片集群

7.6.1 RANGE分片配置及测试

1、激活数据库分片功能

mongo --port 38017 admin
admin>  ( { enablesharding : "数据库名称" } )
eg：
admin> db.runCommand( { enablesharding : "test" } )

2、指定分片键对集合分片

创建索引

use test
> db.vast.ensureIndex( { id: 1 } )

开启分片

use admin
> db.runCommand( { shardcollection : "test.vast",key : {id: 1} } )

3、集合分片验证

admin> use test
test> for(i=1;i<1000000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
test> db.vast.stats()

4、分片结果测试

shard1:
mongo --port 38021
db.vast.count();

shard2:
mongo --port 38024
db.vast.count();

7.6.2 Hash分片例子：

对oldboy库下的vast大表进行hash
创建哈希索引
（1）对于oldboy开启分片功能

mongo --port 38017 admin
use admin
admin> db.runCommand( { enablesharding : "oldboy" } )

（2）对于oldboy库下的vast表建立hash索引

use oldboy
oldboy> db.vast.ensureIndex( { id: "hashed" } )

（3）开启分片

use admin
admin > sh.shardCollection( "oldboy.vast", { id: "hashed" } )

（4）录入10w行数据测试

use oldboy
for(i=1;i<100000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }

（5）hash分片结果测试

mongo --port 38021
use oldboy
db.vast.count();
mongo --port 38024
use oldboy
db.vast.count();

恢复集群

1.启用shard节点

恢复集群

启动shard节点

rm -rf /mongodb/380*/data/*

2.恢复复制集

mongo --port 38021
use  admin
config = {_id: 'sh1', members: [
                          {_id: 0, host: '10.0.0.52:38021'},
                          {_id: 1, host: '10.0.0.52:38022'},
                          {_id: 2, host: '10.0.0.52:38023',"arbiterOnly":true}]
           }

rs.initiate(config)
  
  
mongo --port 38024 
use admin
config = {_id: 'sh2', members: [
                          {_id: 0, host: '10.0.0.52:38024'},
                          {_id: 1, host: '10.0.0.52:38025'},
                          {_id: 2, host: '10.0.0.52:38026',"arbiterOnly":true}]
           }
  
rs.initiate(config)

3.启动恢复config节点

mongod -f /mongodb/38018/conf/mongodb.conf 
mongod -f /mongodb/38019/conf/mongodb.conf 
mongod -f /mongodb/38020/conf/mongodb.conf 

mongo --port 38018
use  admin
 config = {_id: 'configReplSet', members: [
                          {_id: 0, host: '10.0.0.52:38018'},
                          {_id: 1, host: '10.0.0.52:38019'},
                          {_id: 2, host: '10.0.0.52:38020'}]
           }
rs.initiate(config

4.恢复mongos

 mongos -f /mongodb/38017/conf/mongos.conf

5.节点注册到集群

$ mongo 10.0.0.51:38017/admin
db.runCommand( { addshard : "sh1/10.0.0.51:38021,10.0.0.51:38022,10.0.0.51:38023",name:"shard1"} )
db.runCommand( { addshard : "sh2/10.0.0.51:38024,10.0.0.51:38025,10.0.0.51:38026",name:"shard2"} )

su - mongod
mongod -f  /mongodb/38021/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38022/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38023/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38024/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38025/conf/mongodb.conf 
mongod -f  /mongodb/38026/conf/mongodb.conf

7.7 分片集群的查询及管理

7.7.1 判断是否Shard集群

admin> db.runCommand({ isdbgrid : 1})

7.7.2 列出所有分片信息

admin> db.runCommand({ listshards : 1})

7.7.3 列出开启分片的数据库

admin> use config
config> db.databases.find( { "partitioned": true } )
``
或者：
config> db.databases.find() //列出所有数据库分片情况

7.7.4 查看分片的片键

config> db.collections.find().pretty()
{
    "_id" : "test.vast",
    "lastmodEpoch" : ObjectId("58a599f19c898bbfb818b63c"),
    "lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"),
    "dropped" : false,
    "key" : {
        "id" : 1
    },
    "unique" : false
}

7.7.5 查看分片的详细信息

admin> sh.status()

7.7.6 删除分片节点（谨慎）

（1）确认blance是否在工作

sh.getBalancerState()

（2）删除shard2节点(谨慎)

mongos> db.runCommand( { removeShard: "shard2" } )
注意：删除操作一定会立即触发blancer。

7.8 balancer操作
7.8.1 介绍
mongos的一个重要功能，自动巡查所有shard节点上的chunk的情况，自动做chunk迁移。
什么时候工作？
1、自动运行，会检测系统不繁忙的时候做迁移
2、在做节点删除的时候，立即开始迁移工作
3、balancer只能在预设定的时间窗口内运行

有需要时可以关闭和开启blancer（备份的时候）

mongos> sh.stopBalancer()
mongos> sh.startBalancer()

7.8.2 自定义自动平衡进行的时间段

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-sharded-cluster-balancer/#schedule-the-balancing-window
// connect to mongos

use config
sh.setBalancerState( true )
db.settings.update({ _id : "balancer" }, { $set : { activeWindow : { start : "3:00", stop : "5:00" } } }, true )

sh.getBalancerWindow()
sh.status()

说明:

业务空闲期
避开备份时间窗口

关于集合的balancer（了解下）
关闭某个集合的balance
sh.disableBalancing("students.grades")
打开某个集合的balancer
sh.enableBalancing("students.grades")
确定某个集合的balance是开启或者关闭
db.getSiblingDB("config").collections.findOne({_id : "students.grades"}).noBalance;

8. 备份恢复

8.1 备份恢复工具介绍：

（1）** mongoexport/mongoimport
（2）***** mongodump/mongorestore

8.2 备份工具区别在哪里？

应用场景总结:
mongoexport/mongoimport:json csv
1、异构平台迁移 mysql <---> mongodb
2、同平台，跨大版本：mongodb 2 ----> mongodb 3
mongodump/mongorestore
日常备份恢复时使用.

8.3 导出工具mongoexport

mongoexport具体用法如下所示：
$ mongoexport --help
参数说明：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件
--authenticationDatabase admin
1.单表备份至json格式
mongoexport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log -o /mongodb/log.json

注：备份文件的名字可以自定义，默认导出了JSON格式的数据。

单表备份至csv格式
如果我们需要导出CSV格式的数据，则需要使用----type=csv参数：

mongoexport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test -c log --type=csv -f uid,name,age,date -o /mongodb/log.csv

8.4 导入工具mongoimport

$ mongoimport --help
参数说明：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列
-j, --numInsertionWorkers=<number> number of insert operations to run concurrently (defaults to 1)
//并行

数据恢复:

1.恢复json格式表数据到log1

mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log1 /mongodb/log.json

2.恢复csv格式的文件到log2
上面演示的是导入JSON格式的文件中的内容，如果要导入CSV格式文件中的内容，则需要通过--type参数指定导入格式，具体如下所示：
错误的恢复.

注意：
（1）csv格式的文件头行，有列名字
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log2 --type=csv --headerline --file /mongodb/log.csv

（2）csv格式的文件头行，没有列名字
mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log3 --type=csv -f id,name,age,date --file /mongodb/log.csv
--headerline:指明第一行是列名，不需要导入。

8.5 异构平台迁移案例

mysql -----> mongodb
world数据库下city表进行导出，导入到mongodb

（1）mysql开启安全路径

vim /etc/my.cnf   --->添加以下配置
secure-file-priv=/tmp

--重启数据库生效

/etc/init.d/mysqld restart

（2）导出mysql的city表数据

source /root/world.sql

select * from world.city into outfile '/tmp/city1.csv' fields terminated by ',';

（3）处理备份文件
desc world.city
ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| CountryCode | char(3) | NO | MUL | | |
| District | char(20) | NO | | | |
| Population

vim /tmp/city.csv ----> 添加第一行列名信息

ID,Name,CountryCode,District,Population


(4)在mongodb中导入备份

mongoimport -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d world -c city --type=csv -f ID,Name,CountryCode,District,Population --file /tmp/city1.csv

use world
db.city.find({CountryCode:"CHN"});

world共100张表，全部迁移到mongodb


select table_name ,group_concat(column_name) from columns where table_schema='world' group by table_name;

select * from world.city into outfile '/tmp/world_city.csv' fields terminated by ',';

select concat("select * from ",table_schema,".",table_name ," into outfile '/tmp/",table_schema,"_",table_name,".csv' fields terminated by ',';")
from information_schema.tables where table_schema ='world';

导入：
提示，使用infomation_schema.columns + information_schema.tables

mysql导出csv：
select * from test_info   
into outfile '/tmp/test.csv'   
fields terminated by ','　　　 ------字段间以,号分隔
optionally enclosed by '"'　　 ------字段用"号括起
escaped by '"'   　　　　　　  ------字段中使用的转义符为"
lines terminated by '\r\n';　　------行以\r\n结束

mysql导入csv：
load data infile '/tmp/test.csv'   
into table test_info    
fields terminated by ','  
optionally enclosed by '"' 
escaped by '"'   
lines terminated by '\r\n'; 

##8.6 mongodump和mongorestore
$$8.6.1介绍
mongodump能够在Mongodb运行时进行备份，它的工作原理是对运行的Mongodb做查询，然后将所有查到的文档写入磁盘。
但是存在的问题时使用mongodump产生的备份不一定是数据库的实时快照，如果我们在备份时对数据库进行了写入操作，
则备份出来的文件可能不完全和Mongodb实时数据相等。另外在备份时可能会对其它客户端性能产生不利的影响。

###8.6.2 mongodump用法如下：
$ mongodump --help
参数说明：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件
-j, --numParallelCollections=  number of collections to dump in parallel (4 by default)
--oplog  备份的同时备份oplog

###8.6.3 mongodump和mongorestore基本使用
全库备份

mkdir /mongodb/backup
mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -o /mongodb/backup

备份world库

$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d world -o /mongodb/backup/

备份oldboy库下的log集合\

$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy -c log -o /mongodb/backup/

压缩备份

$mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldguo -o /mongodb/backup/ --gzip mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -o /mongodb/backup/ --gzip$ mongodump -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d app -c vast -o /mongodb/backup/ --gzip

恢复world库

$ mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d world1 /mongodb/backup/world

恢复oldguo库下的t1集合

[mongod@db03 oldboy]$ mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d world -c t1 --gzip /mongodb/backup.bak/oldboy/log1.bson.gz

drop表示恢复的时候把之前的集合drop掉(危险)

$ mongorestore -uroot -proot123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d oldboy --drop /mongodb/backup/oldboy

8.7 mongodump和mongorestore高级企业应用（--oplog）
注意：这是replica set或者master/slave模式专用
--oplog
 use oplog for taking a point-in-time snapshot

8.7.1 oplog介绍
在replica set中oplog是一个定容集合（capped collection），它的默认大小是磁盘空间的5%（可以通过--oplogSizeMB参数修改）.

位于local库的db.oplog.rs，有兴趣可以看看里面到底有些什么内容。
其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更（插入/更新/删除）操作。
当空间用完时新记录自动覆盖最老的记录。
其覆盖范围被称作oplog时间窗口。需要注意的是，因为oplog是一个定容集合，
所以时间窗口能覆盖的范围会因为你单位时间内的更新次数不同而变化。
想要查看当前的oplog时间窗口预计值，可以使用以下命令：

 mongod -f /mongodb/28017/conf/mongod.conf 
 mongod -f /mongodb/28018/conf/mongod.conf 
 mongod -f /mongodb/28019/conf/mongod.conf 
 mongod -f /mongodb/28020/conf/mongod.conf

use local 
db.oplog.rs.find().pretty()
"ts" : Timestamp(1553597844, 1), --------->定位唯一操作，在当前秒钟的第几个操作。
"op" : "n" -------->操作类型
""号里面的参数
"o"  :           -------->操作的具体信息
"i": insert
"u": update
"d": delete
"c": db cmd

test:PRIMARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size:   1561.5615234375MB <--集合大小
log length start to end: 423849secs (117.74hrs) <--预计窗口覆盖时间
oplog first event time:  Wed Sep 09 2015 17:39:50 GMT+0800 (CST)
oplog last event time:   Mon Sep 14 2015 15:23:59 GMT+0800 (CST)
now:                     Mon Sep 14 2015 16:37:30 GMT+0800 (CST)

8.7.2 oplog企业级应用

（1）实现热备，在备份时使用--oplog选项
注：为了演示效果我们在备份过程，模拟数据插入
（2）准备测试数据

[mongod@db01 conf]$ mongo --port 28019
use oldboy
for(var i = 1 ;i < 100; i++) {
    db.foo.insert({a:i});
}

use local
db.oplog.rs.find({"op":"i"}).pretty()

my_repl:PRIMARY> db.oplog.rs.find({"op":"i"}).pretty()

oplog 配合mongodump实现热备

mongodump --port 28019 --oplog -o /mongodb/backup

作用介绍：--oplog 会记录备份过程中的数据变化。会以oplog.bson保存下来
恢复

mongorestore  --port 28019 --oplogReplay /mongodb/backup

8.8 oplog高级应用

背景：每天23点全备，oplog恢复窗口为48小时
某天，上午10点oldboy 业务库被误删除。
恢复思路：
0、停应用
2、找测试库
3、恢复昨天晚上全备
4、截取全备之后到oldboy误删除时间点的oplog，并恢复到测试库
5、将误删除表导出，恢复到生产库

恢复步骤：
模拟故障环境：

1、全备数据库
模拟原始数据

mongo --port 28019
use wo
for(var i = 1 ;i < 20; i++) {
    db.ci.insert({a: i});
}

全备:

rm -rf /mongodb/backup/*
mongodump --port 28018 --oplog -o /mongodb/backup

--oplog功能:在备份同时,将备份过程中产生的日志进行备份
文件必须存放在/mongodb/backup下,自动命令为oplog.bson

再次模拟数据

db.ci1.insert({id:1})
db.ci2.insert({id:2})

2、上午10点：删除wo库下的ci表
10:00时刻,误删除

db.ci.drop()
show tables;

3、备份现有的oplog.rs表

mongodump --port 28018 -d local -c oplog.rs  -o /mongodb/backup

4、截取oplog并恢复到drop之前的位置
更合理的方法：登陆到原数据库

[mongod@db03 local]$ mongo --port 28018
my_repl:PRIMARY> use local
db.oplog.rs.find({op:"c"}).pretty();

{
    "ts" : Timestamp(1553659908, 1),
    "t" : NumberLong(2),
    "h" : NumberLong("-7439981700218302504"),
    "v" : 2,
    "op" : "c",
    "ns" : "wo.$cmd",
    "ui" : UUID("db70fa45-edde-4945-ade3-747224745725"),
    "wall" : ISODate("2019-03-27T04:11:48.890Z"),
    "o" : {
        "drop" : "ci"
    }
}

获取到oplog误删除时间点位置:

"ts" : Timestamp(1553659908, 1)

5、恢复备份+应用oplog

[mongod@db03 backup]$ cd /mongodb/backup/local/
[mongod@db03 local]$ ls
oplog.rs.bson  oplog.rs.metadata.json
[mongod@db03 local]$ cp oplog.rs.bson ../oplog.bson 
rm -rf /mongodb/backup/local/
 
mongorestore --port 38021  --oplogReplay --oplogLimit "1553659908:1"  --drop   /mongodb/backup/

8.9 分片集群的备份思路（了解）

1、你要备份什么？
config server
shard 节点

单独进行备份

2、备份有什么困难和问题

（1）chunk迁移的问题
人为控制在备份的时候，避开迁移的时间窗口
（2）shard节点之间的数据不在同一时间点。
选业务量较少的时候

MongoDB Sharding Cluster 分片集群学习笔

7.1 规划 注意:IP地址

10个实例：38017-38026

7.3 config节点配置

7.3.1 目录创建

7.3.2修改配置文件：

7.3.3启动节点，并配置复制集

7.4 mongos节点配置：

7.4.2配置文件：

7.5 分片集群添加节点

7.6 使用分片集群

7.6.1 RANGE分片配置及测试

创建索引

开启分片

7.6.2 Hash分片例子：

恢复集群

1.启用shard节点

7.7 分片集群的查询及管理

7.7.1 判断是否Shard集群

7.7.2 列出所有分片信息

7.7.4 查看分片的片键

7.7.5 查看分片的详细信息

7.7.6 删除分片节点（谨慎）

说明:

8. 备份恢复

8.1 备份恢复工具介绍：

8.2 备份工具区别在哪里？

8.3 导出工具mongoexport

8.4 导入工具mongoimport

数据恢复:

8.5 异构平台迁移案例

8.7.2 oplog企业级应用

oplog 配合mongodump实现热备

8.8 oplog高级应用

8.9 分片集群的备份思路（了解）

2、备份有什么困难和问题

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7.1 规划注意:IP地址