本篇文章并非简单的介绍OS中的局部性原理，而是还要结合数据库和 OS cache架构谈谈局部性原理，对这两个架构概念的积极影响，如果已经猜到我要讲的内容，可以帮我看下是否有缺漏，希望在评论区见到不同的声音。
局部性原理
CPU在处理数据的过程中， 常见情况下是会进行连续数据的处理。
比如处理了0x00001到0x0000F数据，那么接下来大概率要处理以0x0000F作为起始地址的数据。
局部性原理对数据库架构的影响
传统关系型数据库的数据，一般存储在硬盘中，需要进行随机IO寻址，比较耗费时间。所以在从硬盘中获取数据时，一般会以page为单位进行数据的获取，一次获取，就可以满足数据库引擎的多次处理，减少了多次硬盘级别IO的处理，提升了处理的效率。
这也是为什么MySQL InnoDB引擎底层索引选择B+，而不是红黑树。B+会把叶子节点的大小设置为一个page大小，这样子就会一次性读出很多数据供server处理。而红黑树不仅初度小，层级深，更要命的是逻辑上临近的数据，在存储时可能相离很远，局部性原理排不上用场，所以被pass。
局部性原理对OS缓存架构的影响
不同材料的存储介质，价钱相差很多，虽然我们要在2020年实现小康梦，但也不能把所有存储介质都换成寄存器，可以实现但没必要。
因为局部性原理的存在，可以让不同level的缓存进行数据的预读，尽可能的去压榨cpu的算力。
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