非阻塞队列

ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue非阻塞无界队列
ConcurrentLinkedQueue使用链表作为数据结构，它采用无锁cas操作，可以任务是高并发环境下性能最好的队列
ConcurrentLinkedQueue是非阻塞线程安全队列，无界，故不太适合做生产者消费者模式

阻塞队列

BlockingQueue 阻塞队列公共接口

重要方法

• offer(anObject):表示如果可能的话, 将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳, 则返回true, 否则返回false.（本方法不阻塞当前执行方法的线程）

• offer(E o, long timeout, TimeUnit unit), 可以设定等待的时间，如果在指定的时间内，还不能往队列中加入BlockingQueue，则返回失败

• put(anObject): 把anObject加到BlockingQueue里, 如果BlockQueue没有空间, 则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续

• poll(long timeout, TimeUnit unit)：从BlockingQueue取出一个队首的对象，如果在指定时间内，队列一旦有数据可取，则立即返回队列中的数据。否则知道时间超时还没有数据可取，返回失败

• take(): 取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入

• drainTo():一次性从BlockingQueue获取所有可用的数据对象（还可以指定获取数据的个数），通过该方法，可以提升获取数据效率；不需要多次分批加锁或释放锁

什么是无界队列？指的是没有设置固定大小的队列。这些队列的特点是可以直接入列，直到溢出。当然现实几乎不会有到这么大的容量（超过 Integer.MAX_VALUE），所以从使用者的体验上，就相当于 “无界”。比如没有设定固定大小的 LinkedBlockingQueue

ArrayBlockingQueue 数组实现的有界阻塞队列

在ArrayBlockingQueue内部，维护了一个定长数组，以便缓存队列中的数据对象，其内部没实现读写分离，也就意味着生产和消费不能完全并行，长度是需要定义的，可以指定先进先出或者先进后出，也叫有界队列，在很多场合非常适合使用

LinkedBlockingQueue：链表实现的可选阻塞队列（指定容量有界，默认无界）

同ArrayBlockingQueue类似，其内部也维持着一个数据缓冲队列（该队列由一个链表构成），LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据，是因为其内部实现采用分离锁（读写分离两个锁），从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行

SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列

生产者产生的数据直接会被消费者获取并消费

PriorityBlockingQueue 支持优先级排序的无界阻塞队列

优先级的判断通过构造函数传入的Compator对象来决定，也就是说传入队列的对象必须实现Comparable接口，在实现PriorityBlockingQueue时，内部控制线程同步的锁采用的是公平锁，他也是一个无界的队列

delayQueue：带有延迟时间的Queue 优先级队列实现的无界阻塞队列

其中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue中的元素必须实现Delayed接口，DelayQueue是一个没有大小限制的队列，应用场景很多，比如对缓存超时的数据进行移除、 任务超时处理、空闲连接的关闭等等