Python 爬取天气网及3种数据储存方式（MySQL / Mo

今天完成整理一篇学习笔记，有关BeatifulSoup和XPath使用比较。但是由于刚刚学习爬虫不久，许网页元素定位获取的方法和技巧还没有完全掌握，所以今天先按照自己的节奏跳过这篇作业，继续完成爬虫实战，等到对BeatifulSoup和XPath使用熟练后，再做一次深入详细的总结笔记。今天虽然不比较BeatifulSoup和XPath，但是我会在爬取中国天气网数据后，对爬取数据的三种储存方式（MySQL数据库、Mongo数据库和CSV文件）进行简单的比较。
1.作业要求：爬取中国天气网 你所在城市过去一年的历史数据
中国天气网URL：http://www.weather.com.cn/forecast/
2.思路分析：
中国天气网的数据是JS异步加载返回的，需要抓包获取数据，抓包后返回的数据结构是JSON形式，可以直接采用Python的json库中的json.loads()函数进行反序话转换成字典类型进行处理，具体分析步骤如图：
（1）具体获取数据的网址：http://www.weather.com.cn/weather40d/101060201.shtml

中国天气网获取数据网页

（2）点击切换月份按钮，查看不同月份天气，发现网页URL没有变化，判断为js异步加载数据

网页URL.png

（3）按F12查看Network,点击切换月份，发现每次点击都有新的js加载出现：

F12-Network.png

（4）分别查看动态加载的js的Headers和Response查看请求的URL规律和返回值。发现日期的变化包含在Request Url中，返回值即为json格式的天气数据。

Headers_Resquest url.png
Response.png

（5）Copy as cURL使用Postman发送请求测试,发现Headers中不携带Referer将返回403拒绝访问，所以在Headers请求中需携带Referer。

Copy as cURL.png Postman请求测试.png

（6）程序代码1(存储到MySQL数据库)：

import requests
import json
import pymysql
class WeatherSpider(object):
    connect = pymysql.connect(
        host='localhost', 
        user='root', 
        passwd='root',  
        db='test',  
        port=3306,  
        charset='utf8'
        )
    cursor = connect.cursor()
    def __inti__(self):
        pass
    def request(self,url):
        #请求头(不带Referer将返回403，用Postman测试)
        headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36',
        'Referer': 'http://www.weather.com.cn/weather40d/101060201.shtml'
        }
        return requests.get(url,headers=headers)
    def create_url(self):
        year = '2016'
        for i in range(1,13):
            month = str(i) if i > 9 else "0" + str(i)
            url = "http://d1.weather.com.cn/calendar_new/" + year + "/101060201_" + year + month + ".html"
            self.get_data(url)
        #关闭数据库链接，释放资源
        self.connect.close()
    def get_data(self,url):
        respone = self.request(url).content
        json_str = respone.decode(encoding='utf-8')[11:]
        weathers = json.loads(json_str)
        for weather in weathers:
            self.cursor.execute("use test")
            self.cursor.execute("insert into jilin_weather_tbl (date,week,hmax,hmin,hgl) values(%s,%s,%s,%s,%s)",(weather.get('date'),'星期'+weather.get('wk'),weather.get('hmax'),weather.get('hmin'),weather.get('hgl'))) 
            self.connect.commit()
if __name__ == '__main__':
    jl_weather = WeatherSpider()
    jl_weather.create_url()

实现效果图：

存入MySQL数据库.png

（7）程序代码2（存储到Mongo数据库）

import requests
import json
import pymongo
class WeatherSpider(object):
    client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
    mydb = client['mydb']
    jilin_weather = mydb['jilin_weather']
    def __inti__(self):
        pass
    def request(self,url):
        #请求头(不带Referer将返回403，用Postman测试)
        headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36',
        'Referer': 'http://www.weather.com.cn/weather40d/101060201.shtml'
        }
        return requests.get(url,headers=headers)
    def create_url(self):
        year = '2016'
        for i in range(1,13):
            month = str(i) if i > 9 else "0" + str(i)
            url = "http://d1.weather.com.cn/calendar_new/" + year + "/101060201_" + year + month + ".html"
            self.get_data(url)
    def get_data(self,url):
        respone = self.request(url).content
        json_str = respone.decode(encoding='utf-8')[11:]
        weathers = json.loads(json_str)
        for weather in weathers:
            #构建插入Mongo数据库的字典data
            data = {
            '日期': weather.get('date'),
            '星期': weather.get('wk'),
            '最高温度':weather.get('hmax'),
            '最低温度':weather.get('hmin'),
            '降水概率':weather.get('hgl')
            }
            self.jilin_weather.insert_one(data)
if __name__ == '__main__':
    jl_weather = WeatherSpider()
    jl_weather.create_url()

实现效果图：

存入Mongo数据库.png

（8）程序代码3（存储到CSV文件）

import requests
import json
import csv
class WeatherSpider(object):
    #csv文件表头
    with open('jilin_weather.csv', 'w') as f:
        f_csv = csv.writer(f)
        f_csv.writerow(['日期', '星期', '最高温', '最低温', '降水概率'])
    def __inti__(self):
        pass
    def request(self,url):
        #请求头(不带Referer将返回403，用Postman测试)
        headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36',
        'Referer': 'http://www.weather.com.cn/weather40d/101060201.shtml'
        }
        return requests.get(url,headers=headers)
    def create_url(self):
        year = '2016'
        for i in range(1,13):
            month = str(i) if i > 9 else "0" + str(i) #给一位数前加0
            url = "http://d1.weather.com.cn/calendar_new/" + year + "/101060201_" + year + month + ".html"
            self.get_data(url)
    def get_data(self,url):
        respone = self.request(url).content
        json_str = respone.decode(encoding='utf-8')[11:]
        weathers = json.loads(json_str)
        for weather in weathers:
            #构建插入csv文件的列表data
            data = [weather.get('date'),weather.get('wk'),weather.get('hmax'),weather.get('hmin'),weather.get('hgl')]
            with open('jilin_weather.csv', 'a') as f:   #以a(append)的方式追加写入
                f_csv = csv.writer(f)
                f_csv.writerow(data)
if __name__ == '__main__':
    jl_weather = WeatherSpider()

实现效果图：

保存到CSV文件.png

这三种数据的存储方式，代码分别引用了Python的pymysql库、pymongo库和csv库
1.使用MySQL数据库需要提前建立数据表，并设定好对应存储数据的字段，字段的类型（int、varchat、date......）以及字段的长度。
2.Mongo数据库我也是刚刚使用，但是对这个非关系型数据库比较有好感，因为使用它不必向MySQL数据库那样，要建立数据表和设定字段，给我的感觉就是直接将Python字典型数据直接“怼”进去既可以，比较方便。
3.将数据保存到csv文件的方式比较简单，比较适合没有搭建数据库环境和没有数据库基础的使用者，这种类似Excel表格的文件格式，在获取数据后可以转换为Excel文件，利用VBA和Excel函数进行数据的处理。

以上仅是个人近阶段学习的总结，可能存在着许多片面和理解不到位的地方，还请大家不吝赐教，批评指正。