二、主成分和因子分析

作者: plutoese | 来源:发表于2016-10-07 20:47 被阅读32次

R语言主成分和因子分析篇
二、主成分和因子分析
主成分分析
利用 PCA 来对数据降维
2018-04-19 PCA
【R语言第3篇】用R进行主成分分析
聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析
【理论篇】：主成分分析法和变量聚类
主成分分析和因子分析详解
揭秘：SPSS同一个表‘解释的总方差’可以同时解释主成分分析的方

主成分：
http://setosa.io/ev/
http://setosa.io/ev/principal-component-analysis/
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fgene.2013.00127/full
http://www.sthda.com/english/wiki/principal-component-analysis-the-basics-you-should-read-r-software-and-data-mining
http://www.stata.com/features/overview/principal-components/

因子分析：
http://web.stanford.edu/class/psych253/tutorials/FactorAnalysis.html
http://www.uni-kiel.de/psychologie/rexrepos/posts/multFA.html
http://www.sthda.com/english/wiki/correspondence-analysis-in-r-the-ultimate-guide-for-the-analysis-the-visualization-and-the-interpretation-r-software-and-data-mining

https://www.princeton.edu/~otorres/Factor.pdf
http://rtutorialseries.blogspot.com/2011/10/r-tutorial-series-exploratory-factor.html

比较
http://stats.stackexchange.com/questions/95038/how-does-factor-analysis-explain-the-covariance-while-pca-explains-the-variance

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