1.前序遍历
题目
题目.jpg
题目.jpg
// 解题思路:利用栈的原理实现以迭代方法来前序遍历(根左右)二叉树
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
stack<TreeNode*> st;
if(root == nullptr) return result;
st.push(root);
while(!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top();
st.pop();
result.push_back(node->val);
if(node->right) st.push(node->right); // 因为栈是后进先出,因此访问顺序与前序遍历顺序相反
if(node->left) st.push(node->left);
}
return result;
}
};
2.中序遍历
题目
题目.jpg
题目.jpg
// 解题思路:利用栈的原理实现以迭代方法来中序遍历(左根右)二叉树,由于每个节点的访问顺序与处理顺序不一致,因此需要额外的指针cur来帮助访问节点,栈用来处理节点上的元素
class Solution{
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* cur = root;
while (cur != nullptr || !st.empty()) // 指针cur来访问节点,访问到叶子节点则终止
{
if(cur != nullptr) {
st.push(cur); // 将已经访问过的节点存入栈中
cur = cur->left; // 左
} else {
cur = st.top();
st.pop();
result.push_back(cur->val); // 根
cur = cur->right; // 右
}
}
return result;
}
};
3.后序遍历
题目.jpg
// 解题思路:利用栈的原理实现以迭代方法来后序遍历(左右根)二叉树
class Solution {
public:
vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
stack<TreeNode*> st;
if(root == nullptr) return result;
st.push(root);
while(!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top();
st.pop();
result.push_back(node->val);
if(node->left) st.push(node->left); // 因为栈是后进先出,因此访问顺序与前序遍历顺序相反
if(node->right) st.push(node->right);
}
reverse(result.begin(), result.end()); // 此时,result中的存在顺序是根右左,因此需要对result数组翻转一下即左右根
return result;
}
};
网友评论